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hadoop学习路线路线

按照这个路线图来学习即可。
    1、M. Tim Jones的三篇文章：
    用Hadoop进行分布式数据处理第1部分（入门）：.html
    用hadoop进行分布式数据处理第2部分（进阶）：.html
    用Hadoop进行分布式数据处理第3部分（应用程序开发）：.html

    2、“银河里的星星”的博客，其中的Google论文系列（就包括开创性论文“MapReduce:简化大集群上的数据处理”）、搜索与分布式方面的介绍
    [google论文三]MapReduce简化大集群上的数据处理：/
    词频统计的Map/Reduce程序可以从这里找到：
    Google论文系列：=0&t=3&c=google
    按照Hadoop各组件来串联：/
    
    3、IBM developerWorks上的其他Hadoop文章，在dw上用Hadoop关键字进行搜索，可以找到大量Hadoop的文章
    下面一些需要看：
    Hadoop Distributed File System简介：.html
    使用Apache Pig处理数据：.html
        
    4、《开源软件架构》中的介绍
    （卷1第8章）HDFS--Hadoop分布式文件系统：
    英文原文：.html （其中的卷1第8章）
    
    5、阿里集团数据平台的官方博客，包含大量Hadoop研究和应用经验
    
    
    6、百度搜索研发部的官方博客，主要包含分布式系统（Hadoop）、搜索技术、数据挖掘、大型网站架构等方面的经验

    /

 

    7、董的博客，关于Hadoop、分布式系统的研究

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    8、官方文档当然更不能少了，主要包括Hadoop集群的搭建，MapReduce的使用，HDFS架构方面的介绍
    优先看稳定版：/
    最新版（包括下一代MapReduce即YARN的介绍）：/
        
    9、caibinbupt的博客，Hadoop源代码分析系列
    /?page=6
    千与的专栏，Hadoop-0.20.0源码分析
    
    
    10、spork的博客，其中关于Hadoop的系列
    .html
    
    11、chinacloud的博客，其中的Hadoop架构、分布式系统设计方面的一些经验
    .html
    
    12、beanmoon的博客，其中的Hadoop系列
    /

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