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灰色预测模型及其代码

灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息建立数学模型并进行预测的方法，适宜于处理小样本预测问题。

clear
syms a b;
c=[a b]';
A=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670];% 原始数据矩阵
B=cumsum(A);  % 原始数据累加
n=length(A);
for i=1:(n-1)C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;  % 生成累加矩阵
end
% 计算待定参数的值
D=A;D(1)=[];
D=D';
E=[-C;ones(1,n-1)];
c=inv(E*E')*E*D;
c=c';
a=c(1);b=c(2);
% 预测后续数据
F=[];F(1)=A(1);
for i=2:(n+10)F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a ;
end
G=[];G(1)=A(1);
for i=2:(n+10)G(i)=F(i)-F(i-1); %得到预测出来的数据
end G % 展示预测数据
plot(1999:2008,A,'o',1999:2018,G)  %原始数据与预测数据的比较
xlabel('年份')
ylabel('利润')

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