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matplotlib.widgets简单上手

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我的思想是在案例中学习而不是挨着一个一个看，在案例中学习能很快掌握，并且能不断保持学习的热情，下面开始吧。

文章目录

    • 1.介绍
    • 2.结构
    • 3.案例1

1.介绍

这个模块是matplotlib中的GUI模块，可以通过调整bottom来实时改变显示的结果

2.结构

话不多说，直接上官方文档的图

3.案例1

实验环境为python3.6
任务：实现能实时改变值而改变图像的小程序
1.首先，我们导入需要的库

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

2.定义主函数：

if __name__ == '__main__':fig = plt.figure() #创建一个图像对象ax1 = fig.add_subplot(111) #将ax1设置为放在图像中，图像中只有一张子图片  plt.subplots_adjust(bottom=0.3)#设置图像在最后显示框中离底部的40%处，以便后面拖动条的显示。s1 = plt.axes([0.25, 0.1, 0.6, 0.05], facecolor='yellow') #设置slider1的位置slider1 = Slider(s1, 'gamma',valmin=0.0, valmax=100.0, valinit=10.0 ,valstep=1.0)slider1.on_changed(update)#这句代码至关重要，用于实时更新slider1.reset()#Reset the slider to the initial value.slider1.set_val(10.0)#Set slider value to val.plt.show()

3.然后，我们加入update函数
要做到实时更新我们必须先建立一个update函数来获得实时更新的值update函数只能有一个参数，即val，val是validation的缩写，意为变量。

def update(val):gamma = slider1.valx = np.linspace(1,100,100)y = np.sin(x*np.log(gamma))plt.plot(x,y)ax1.clear()ax1.plot(x,y)

完整的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Sliderdef update(val):gamma = slider1.valx = np.linspace(1,100,100)y = np.sin(x*np.log(gamma))#随便设置一个漂亮的函数plt.plot(x,y)ax1.clear()ax1.plot(x,y)if __name__ == '__main__':fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)plt.subplots_adjust(bottom=0.3)s1 = plt.axes([0.25, 0.1, 0.6, 0.05], facecolor='yellow') #设置slider1的位置slider1 = Slider(s1, 'gamma',valmin=0.0, valmax=100.0, valinit=10.0 ,valstep=1.0)#设置滑动条的属性slider1.on_changed(update)slider1.reset()#Reset the slider to the initial value.slider1.set_val(10.0)#Set slider value to val.plt.show()

运行后首先呈现这样子

试着跳动下面的滑动轴，神奇的事情发生了

未完待续2022.2.12

本文标签： matplotlibwidgets简单上手

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