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GraphPad Prism教程：对数正态分布，几何均值，几何SD因子

对数正态分布

 

关于对数正态分布的几个关键点：

  • 当变化是由加和在一起的多个散点来源引起时，就会出现高斯分布。相反，变化是由于多个乘法的多个散点来源引起时， 出现对数正态分布；

  • 对数正态分布中的所有值均为正值。在对数正态分布中，不可能使用负值和零；

  • 对数正态分布在生物学中很常见；

  • 对数正态分布是不对称分布。许多值非常相似，而一小部分值要大得多。你可在下图左侧看到该结果；

 

  • 在对数轴上绘图时，如上图右侧所示，分布是对称分布；

  • 如果你不知道对数正态分布，则可试图将上面示例中最高的四个值作为异常值进行删除，因为其看起来不属于总体分布。如果通过异常值检测算法（假设从高斯分布中抽样）来运行这些值，则可识别出异常值（上述示例中最高的四个值）；

  • 如果你尝试使用t检验或方差分析比较平均值，可能会发现P值很高，置信区间很宽。T检验和方差分析假设这些值是从高斯分布中抽样。如果你尝试使用这些方法来比较从对数正态分布中抽样的数据集的平均值，就会失去统计检验力；

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