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树莓派安装Tensorflow

树莓派上无法进行深度学习模型的训练但是可以将训练完的模型放在树莓派上使用！那么就要搭建环境！

本人大学僧文章如有误还望指点！

我的树莓派曾经已经安装过py3.5和opencv了再次我就不介绍了请跳至==》树莓派源码安装和运行opencv_printf（“”）的博客-CSDN博客

本人查阅许多资料和结合本人踩的坑总结一下整理一个过程让自己更好的从中学习！

我要感谢一下文献：

从零开始：在树莓派上构建tensorflow——详细至极_Under the Pine-CSDN博客

树莓派中安装TensorFlow，keras，sklearn详细步骤_每一天的小白-CSDN博客_树莓派安装keras

等等。。。

安装的一些依赖和工具。

sudo apt-get update# For Python 2.7
sudo apt-get install python-pip python-dev# For Python 3.3+
sudo apt-get install python3-pip python3-dev

刚刚开始可以先查看自己pip的版本

pip -V

有些人说pip3 在10.0.0最好  我是更新到了19.0 原本想跟着降级的发现下不来（是我太菜！）建议最好升级pip版本

sudo easy_install --upgrade pip

pip的换源==》树莓派Raspbian安装pip - LayLib - 回归纯与真

卸载python2，链接上python3

参考：=maleskine&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=qzone

这些准备好了就是下载tensorflow包

wget .8.0/tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_armv7l.whl

Releases · lhelontra/tensorflow-on-arm · GitHub

提醒：注意python的版本（cp35—>py3和cp27—>py2）和TensorFlow的版本

本人是尝试过用命令下载的后面我放弃了速度太慢了我就用电脑下完后用FileZilla这个软件传给树莓派的快多了！

如果能翻墙的大佬们就省很多时间了（忘了说了不要用大学网自己开个热点都强）

然后安装

sudo pip install tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_armv7l.whl -i / --trusted-host mirrors.aliyun

我这个避免了Could not install packages due to an EnvironmentError:权限的问题主要是前面的要加个sudo增加了权限  -i后面是临时使用的源 还有存储库不是受信任的或安全的主机，正在被忽略。
                 要求使用“–trusted host mirrors.aliyun”允许此警告。这些源百度上很多

一句指令解决大部分ERROR  很少能一次成功多试几次因为网速啥的问题吧！如果一直会出现THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE. If you have updated the package versions, please update the hashes. Otherwise, examine the package contents carefully; someone may have tampered with them.
    numpy>=1.13.3 from .16.4-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl#sha256=344fdac1c88bfcec4addbb1bc2f7ac3f2a4e434933459778298919c3abded7a2 (from tensorflow==1.13.1):

解决方法就是复制地址在电脑上下载然后再用FileZilla传给树莓派完事！！

最后就会出现Successfully%￥%￥#%# 说明成功了

感谢以上出现的网址作者

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