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2024年3月13日发(作者：分割图片)
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更
确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有
限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总
体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每
一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的
过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。
3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是
生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或
研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料
称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其
变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、
体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等
计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料
（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现
为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，
其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四
种血型的人数等。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察
单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治
疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺
序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结
果分为 +、++、+++等。
等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。
等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。
5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的
一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P
（A）﹤1。频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，
则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复
很多次时P（A）= m/n。
6. 随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差
后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。
抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的
情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
7．系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的
某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两
侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和
完善技术措施来消除或使之减少。
8．随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。
随机量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，
而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。
9．参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。
总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽
样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
10．统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。
样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数
附近波动的随机变量。
11.频数表（frequency table）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的
出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某
医院某年度一日内死亡0，1，2…个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据
和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。
12.算术均数（arithmetic mean）描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数
用μ表示，样本均数用X 表示。
13.几何均数（geometric mean）用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料
的水平。记为G。
14.中位数（median）Md将一组观察值由小到大排列，n 为奇数时取位次居中
的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次
上的平均水平。
15.极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其
计算简便但稳定性较差。
16.百分位数（percentile）是将n 个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次
依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。
17.四分位数间距（inter-quartile range）是由第3 四分位数和第1 四分位数相
减计算而得，常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。
18.方差（variance）：方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和
除以样本个数得到。
19.标准差（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，
适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。
20.变异系数（coefficient of variation）用于观察指标单位不同或均数相差较大时
两组资料变异程度的比较。用CV 表示。计算：标准差/均数*100%
21.统计推断：通过样本指标来说明总体特征，这种从样本获取有关总体信息的
过程称为统计推断（statistical inference）。
22.抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，
称为抽样误差（sampling error）。
23.标准误及X s ：通常将样本统计量的标准差称为标准误。许多样本均数的标
准差X s称为均数的标准误（standard error of mean，SEM ），它反映了样本
均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明均数抽样误差的
大小。
24.可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围
称为总体参数的可信区间（confidence interval，CI）。它的确切含义是：可信
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