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A FREQUENCY PERSPECTIVE OF ADVERSARIAL ROBUSTNESS
这是非常新的一篇文章。来自University of Maryland和Facebook AI Research。
摘要
本文最核心的观点就是:
对抗样本是高频噪声,这一个观点是一个误解。
本文的分析表明,对抗样本既不是高频,也不是低频,而是依赖于数据集。
预备知识
首先本文是说明了一下DCT变换,以及对抗样本的基本公式。
懒得打公式就直接截图了。
DCT
">
对抗样本表示
就是为了寻找一个扰动 δ\deltaδ
本文标签: 样本 角度 鲁棒性 FREQUENCY Adversarial
版权声明:本文标题:对抗样本鲁棒性——频域角度A FREQUENCY PERSPECTIVE OF ADVERSARIAL ROBUSTNESS 内容由网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:http://www.roclinux.cn/b/1758713904a3089564.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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