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2024年4月15日发(作者：vb recordset)
Presto Hive语法
一、概述
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，用于在大规模数据集上进行交互式分
析。它支持多种数据源，包括Hive、MySQL、PostgreSQL等。本文将重点介绍
Presto在Hive数据源上的语法和用法。
二、连接到Hive
要使用Presto查询Hive数据，首先需要连接到Hive。可以通过以下命令连接到
Hive：
presto-cli
--server hive-server:port --catalog hive --schema default
其中，
hive-server
是Hive服务器的主机名或IP地址，
port
是Hive服务器的端口
号。
三、基本语法
Presto的语法与标准SQL类似，但也有一些特定的扩展和限制。以下是一些常用
的Presto Hive语法：
1. 查询语句
Presto支持常见的查询语句，如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和
ORDER BY等。例如：
SELECT col1, col2 FROM table WHERE col3 = 'value' GROUP BY col1 HAVING COUNT(*)
> 10 ORDER BY col2 DESC;
2. 表连接
Presto支持多种表连接操作，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL
JOIN等。例如：
SELECT 1, 2 FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON = ;
3. 子查询
Presto支持子查询，可以在SELECT、FROM、WHERE等子句中使用子查询。例如：
SELECT col1 FROM (SELECT col1, col2 FROM table) subquery WHERE col2 = 'value';
4. 聚合函数
Presto支持多种聚合函数，如COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX等。例如：
SELECT COUNT(*), SUM(col1), AVG(col2) FROM table;
5. 条件语句
Presto支持常见的条件语句，如IF、CASE WHEN和COALESCE等。例如：
SELECT col1, IF(col2 > 0, 'positive', 'negative') FROM table;
四、高级用法
除了基本语法外，Presto还提供了一些高级用法，以便更好地利用其功能和性能。
1. 分区查询
当在Hive中创建表时，可以将表按照某个列进行分区。在Presto中，可以利用分
区查询来提高查询性能。例如：
SELECT col1, col2 FROM table WHERE partition_col = 'value';
2. 常量折叠
Presto支持常量折叠优化，可以在查询中使用常量表达式。例如：
SELECT col1, 10 + 5 FROM table;
3. 并行查询
Presto支持并行查询，可以同时执行多个查询任务。可以通过修改配置文件来调
整并行查询的数量和资源分配。例如：
SET max_concurrent_queries = 10;
4. 用户定义函数
Presto支持用户定义函数（UDF），可以根据自己的需求编写自定义函数。可以使
用Java或Python编写UDF，并在Presto中注册和使用。例如：
CREATE FUNCTION my_udf(x INT) RETURNS INT RETURN x * 2;
SELECT my_udf(col) FROM table;
五、总结
本文介绍了Presto在Hive数据源上的语法和用法。通过连接到Hive并使用
Presto的查询语句，我们可以方便地对Hive中的数据进行分析和查询。同时，我
们还了解了Presto的一些高级用法，如分区查询、常量折叠、并行查询和用户定
义函数等。希望本文对您在使用Presto查询Hive数据时有所帮助。
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