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2024年4月15日发(作者：matlab三重积分)
人工智能基础(习题卷53)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]RPA执行器主要的用途是（）。
A)编写和发布RPA流程
B)运行RPA流程
C)管控RPA流程
答案:B
解析:
2.[单选题]从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是
（）
A)归结推理
B)演绎推理
C)默认推理
D)单调推理
答案:B
解析:
3.[单选题]从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)
A)特征抽取
B)特征选择
C)特征降维
D)特征简化
答案:B
解析:
4.[单选题]在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数
A)梯度下降
B)Dropout
C)交叉验证
D)正则化
答案:A
解析:
5.[单选题]在线性回归问题中，我们用R方来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列
说法正确的是（）。
A)如果R方上升，则该变量是显著的
B)如果R方下降，则该变量不显著
C)单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论
D)以上答案都不正确
答案:C
解析:单单R方不能表示变量显著性，因为每次加入一个特征值，R方都会上升或维持 不变。但在调整R方的情况下这也
有误（如果特征值显著的话，调整R方会上升）。
6.[单选题]（）中各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。
A)反馈型神经网络
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