四川省区域经济差异时空特征多尺度分析

第

40

卷第

5

期

2021

年

5

月

绵阳师范学院学报

Journal

of

Mianyang

Teachers'

College

Vol.40

No.5

May.

2021

D01

：

10.16276/51-1670/g.2021.05.019

四川省区域经济差异时空特征多尺度分析

邓小菲

，

韩剑萍

（

绵阳师范学院资源环境工程学院

，

四川绵阳

621006

）

摘要

：为了促进区域协调发展

，

针对四川省域经济差异缺乏时空特征多尺度对比分析问题.利用

GD玖人均

GDP

和常住人口数据,运用泰尔系数

、

相对人均

GDP

和马尔科夫预测法

，

在经济区

、

地级市

（

州

）

和县域三级尺度上分

析了

1998-2018

年四川省区域经济差异时空特征

.

结果表明

：

不同空间尺度经济差异具有空间异质性和时序变化的

复杂性.空间尺度越小

，

总体经济差异越大

，

具体表现为县域

〉

市域

〉

经济区.不同尺度的经济差异格局呈现不同核

心的中心一外围结构.区域内部差异和区际差异对总差异的贡献程度因尺度不同而不同

，

呈阶段性时序变化.四川

省经济结构稳定且具有长期性

.

未来

30

年县域经济呈缓速下降趋势

，

而地级市

（

州

）

和经济区经济将维持现状

.

关键词

：

区域经济差异

；

空间异质性；

时空

；

多尺度

；四川省

中图分类号

：

F127

；

F119.9

文献标志码

：

A

文章编号

：

1672-612X

（

2021

）05-0101-07

0

引言

区域经济不平等是地理研究和区域发展一个重要的议题

,

不论是发达国家还是发展中国家

，

区域经济差

异都长期存在⑷.中国区域经济差异一宜是学者们研究的热点

，

学者们从多视角

、

多机制研究区域经济差异

时空特征

、

演化过程与内在机理

，

研究方法从单一差异测度指数

、

空间计量分析

、

GIS

分析到多源时空大数据

多测度

、

多方法的综合应用

3

］

，

研究区域从国家

g

］

、

地带

［

8

］

、

民族地区⑼

、

城市群何到省域

M

；

区域经济

差异呈现多视角

、

多方法

、

多测度与多机制的

“

几多

”

研究趋势

，

但已有文献以县域或地级市单一空间尺度为

基础研究不同区域范围的经济差异居多

，

缺少同一区域不同空间尺度的对比分析

，

对四川省经济差异凹研

究也是如此

•

有学者试用多尺度思路研究全国

、

地带

、

东中部几个省域的区域经济差异发现,区域经济差异

程度对地理尺度敏感

，

尺度越小经济差异越大⑴-如

，

但各区域不同空间尺度经济差异的演化特征

、

发展趋势

和背后机理等

，

因地域经济内生环境和外部条件差异而呈现不同的规律

•

四川作为西部大省,在中央

“

支持

重庆

、

四川

、

陕西发挥综合优势

，

打造内陆开放高地和开发开放枢纽

”

网的新方针下

，

需要加强区域内外协调

和联动

，

来实现高质量的发展

•

截止到

2018

年底

，

四川省市人均

GDP

最高为攀枝花市

94

930

元/人

，

最低为

巴中市

19

456

元/人;县域人均

GDP

最高为成都市锦江区

146

527

元/人

，

而甘孜州的石渠县则为龙泉驿区

的

4/59,

不同空间尺度区域经济差异大

，

区域协调发展问题突出

，

那么

1998

年以来四川省不同空间尺度经

济差异时空演化具体呈现什么特征和规律

，

目前文献还比较缺乏

•

运用

“

多尺度对比

”

的思想

，

以四川省县

域

、

地级市

（

州

）

、

经济区三级尺度的

GDP

、

人均

GDP

、

常住人口为数据,利用泰尔系数

、

相对人均

GDP

和马尔

科夫预测法研究

1998-2018

年四川省域经济差异时空特征多尺度特性

，

以期为区域协调发展提供一些依

据

，

同时从省域范围为多尺度框架区域经济差异研究提供实证的案例

•

1

数据处理

四川省行政边界源于四川测绘地理信息局网站

“

四川省地图

”

（

审图号:川审

（

2017

）

095

号

）

.四川省

GDP

、

人均

GDP

、

常住人口源自《

四川统计年鉴

》

（

1999-2019）

.

依据四川省五大经济区

“

十三五

”

发展规划的

收稿日期:

2020-10-27

基金项目

：四川县域经济发展研究中心项目

（

xy2017030

）

；

绵阳师范学院自然科学项目

（

2012A02

）

.

第一作者简介:邓小菲

（

1980-

）

,

女,重庆人

，

讲师

，硕士

，

研究方向:空间数据挖掘技术与区域发展.

・

101

・

绵阳师范学院学报

（自然科学版

）

通知顾

，

四川划分为五大经济区:成都平原经济区,川东北经济区

，

川南经济区

，

攀西经济区

，

川西北经济区

（

图

1

）

.

考虑数据的可比性

、

延续性

，

以

2018

年四川省县级行政区设置

为准

，

将

1998

年以来发生变化的县域进行名称对应和行政区划的分割或

合并

，

相应的人均

GDP

通过增长率计算

，

得到四川省

183

个县域研究单元

（

包括县级市

、

县

、区）

人均

GDP

数据;县级行政单元

（

县域尺度

）

的数据相

加得到对应的地级市

（

州）

行政单元数据

,

地级市

（

州

）

行政单元

（

市域尺

度

）

的数据相加得到对应的四丿

1

1

五大经济区数据

（

经济区尺度

）

•

2

研究方法

2.1

标准差

标准差从平均概况衡量四川省各区域经济与平均水平的离散程

度

［

川

，

是区域经济差异的绝对差异指标

，

标准差越大

，

表示不同空间尺

度上四川省经济绝对差异越大.

2.2

泰尔系数

泰尔系数

（

Theil

）

是相对差异指标

.

采用以收入比重加权计算

Theil

系数

T

（

公式

1

）

［

21

］

.

n

pr.

為

Pi

〃为四川省县或市或经济区总个数

；

g,

表示第

，

区域

（县

、

市

、

经济区

）

的

GDP

占四川省

GDP

总量的比

重

；

Pi

表示第

i

区域

（

县

、

市

、

经济区

）

人口占四川省总人口的比重

•

T

指数越大,表明四川省区域间经济相对

T=

X

gSg

丄

（

1

）

差异越大

，反之越小.

泰尔系数

（

Theil

）

将总差异分为区域间差异和区域内差异

，

因此它能够更好地反映不同空间尺度区域经

济差异的空间异质性

，

将四川省经济总差异的

Theil

系数进行分解

，

得到区域之间的差异以及区域内部各个

县或市区之间的差异

（

公式

2

）

,

I

G

・

I

J

g

：

丁总二卩区间

+

丁区内二丫卬昭才

+

Y

G

丫

gjog

-

⑵

/

为四川省区域总数

，

G

、

P

t

分别是第

i

区域占四川省的人口比重和

GDP

的比重"是区内县或市或经

济区

，

內

，

g

可分别是第

j

县或市或经济区在第

％

区域的人口比重和

GDP

比重;

Theil

系数的取值范围

0

〜

1.

基

于不同尺度计算四川省区域经济差异区域内部和区域之间差异及其占总差异的百分比

（

部分对总差异的贡

献率

）

.

2.3

相对人均

GDP

人均

GDP

常用来反映区域经济发展水平绝对非均等化情况

，

不能直观显示地区经济与其全域平均水平

的差距

，

相对人均

GDP

（

县或市或经济区人均

GDP

与全省人均

GDP

的比值

）

可以表现这种差距

［

⑵.

2.4

马尔科夫预测法

马尔科夫预测法

（

Marlcov

chain

）

用于分析在无后效条件下

,

时间和状态都离散的随机转移现象

，

而区域

经济现象的演变过程具有无后效性

•

马尔科夫预测法将四川区域经济现象不同时间点的连续属性值进行数

据的离散化处理,将数据划分为不同等级类型

，

测算不同类型的概率分布和转化

［

如

，

来研究四川

1998-2018

年区域经济类型的时空动态变化规律

.

3

四川省区域经济差异时空特征多尺度分析

3.1

时序特征多尺度分析

四川省区域经济差异不仅存在于整个省域范围

，

也存在于省内五大经济区

，

同时也体现在不同区域内部

和区域之间

，

不同空间尺度上不同区域的经济差异时序特征如下:

・

102

・

邓小菲

，

等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析

3.1.1

总体经济差异多尺度时序特征

1998-2018

年四川省经济区

、

市

、

县域尺度区域经济绝对差异总体呈

扩大趋势

，

相对差异均呈急速增

大一平稳一急速下降一缓慢下降

态势.县域尺度上

，

1998

年人均

GDP

标准差是

3

237.6

元

,2018

年

为

26

770.07

元

；

地级市尺度

1998

年人均

GDP

标准差是

2

233.4

元,

2018

年为

18

921

元

.

不同尺度上,

1998-2004

年区域经济相对差异急

速增大一平稳一急速下降阶段,

Theil

指数变化曲线成倒

U

型.

2005

-2018

年总体区域相对差异呈缓慢

图

2

四川省区域经济差异多尺度时间趋势

(1998-2018

年)

下降阶段

，

在

2012-2018

年有微小

Fig.2

Temporal

trends

of

multi-scalar

economic

diversity

in

Sichuan

Province

from

1998

to

2018

上升

,2011

年为极小值

（

图

2-b

）

.

空间尺度越小

，

四川省总体经济差异越大，

表现为县域

〉

市域

〉

经济区

•

1998-2018

年

，

四川省人均

GDP

标准差在经济区

、

市

、

县域尺度上的平均值分别为

5

927.5

元

,8

388.8

元

,11

990.9

元

（

图

2-a

）

；

Theil

指数在

经济区

、

市

、

县域尺度上的平均值分别为

0.02,0.06

和

0.09

（

图

2-b

）

.

3.1.2

五大经济区经济差异多尺度时序特征

1998-2018

年四川同一尺度上五大经济区经济差异时序变化

各不同

，

不同空间尺度同一经济区时序变化

也不同

，不同空间尺度上经济差异具有时序

009

0.08

0.07

0.06

0.05

0.04

0.03

0.02

0.01

0

b

市域尺度

------

成都平原经济区

.....

川南经济区

变化的复杂性和空间异质性

•

县域尺度上

，

五大经济区年平均相对差

异为:攀西

〉

成都平原

〉

川西北

〉

川南

〉

川东

北

（

图

3-a

）

,

而在市域尺度上

，

五大经济区

年平均相对差异是攀西

〉

成都平原

〉

川东北

〉

川西北

〉

川南

（

图

3-b

）

，

其中攀西

、

成都平

原经济区的

Theil

指数均在

0.02

以上

，

川

年份

年份

东北

、

川西北与川南经济区

Theil

指数都在

0.02

以下

，

形成攀西

、

成都平原经济区高差

图

3

四川省五大经济区多尺度差异

(1998-2018

年)

异区和川东北

、

川西北

、

川南经济区低差异

区

,

说明经济差异程度具有尺度差异性和空

间异质性

•

Fig.3

Multi-scale

diversities

in

five

economic

region

of

Sichuan

Province

(1998-2018)

县域尺度上,攀西经济区经济差异

1999

年极大

,2012

年为极小

，

整体近似

U

型发展

,2012

年后经济差异

呈上升趋势;成都平原经济区时序变化为急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降的变化趋势

,2011

年达极

低;川东北经济区经济差异呈阶梯状下降趋势;川南

、

川西北经济区呈不同形式的波浪式变化

（

图

3-a

）

.

市

域尺度上

，

攀西经济区时序变化呈先减小后增大再减小的波浪式

，

成都平原经济区是先增大后减小趋势

，

川

西北经济区近似

U

型,川南经济区近

20

年变化不明显

，

说明县市两级尺度上五大经济区经济差异的时序规

律没有相似性

，

表现出时序变化尺度上的复杂性

（

图

3-b

）

.

3.1.3

区内与区间经济差异时序特征

1998-2018

年四川省市内和市间差异,经济区内与经济区间差异都

经历了先增大后减小再缓慢减小的过程

，

区域内部差异和区域之间差异对总差异的贡献程度因尺度不同并

呈现阶段性时序变化

•

基于县域尺度

（

图

4-a

）

,

四川省区域经济差异分解为

21

个市之间和市内部差异

•

市间差异一直大于市

内差异

，

市间差异的贡献率大于市内差异

.

1998-2004

年市间差异贡献率在

61%

以上

,2004

年后下降至

53%

〜

57%,

说明四川省经济差异主要是

21

个地州市之间的差异造成的

，

但随着各县经济的发展,市间和市内差

异都开始减小

，

二者之间贡献率呈持平趋势

•

・

103

・

绵阳师范学院学报

（自然科学版

）

基于市域尺度

（

图

4-b

）

,

四川省区

域经济差异可分解为五大经济区之间

和经济区内部差异

.

1998-2003

年经济

市内------

市间

■市内贡献率■市间贡献率

区内部差异大于经济区之间差异阶段,

味

经济区内部贡献率在

59%

以上;

2003

-

2018

年区内和区间差异基本持平阶段,

2003

年后下降至

46%

〜

53%,2011,2012

£

两年经济区之间差异大于经济区内部

县域尺度

经济区内

0.

06

0.

05

0.

04

0.

03

0.

02

0.01

差异

（

图

4-b

）

.

经济区间

■经济区内贡献率

■经济区间贡献率

100%

3.2

空间特征多尺度分析

依据四分位法

，

以四川省经济区

、

80%

60%

40%

20%

市

、

县相对人均

GDP

从小到大排序后

第

25%

、

50%

、

75%

的值为分类阈值,

将

1998

与

2018

年四川省经济区

、

市

、

县相对全省的经济发展水平划分为:

0.

00

0%

年份

b

市域尺度

年份

不发达

、

欠发达

、

较发达与发达

4

种类

型,这种基于网格线的均匀分类

，

可以

反映区域经济发展水平的差异四

，

一

图

4

四川省多尺度空间差异分解及其贡献率

(1998-2018

年)

Fig.4

The

decomposition

of

multi-scale

diversity

of

Sichuan

Province

froml998

to

2018

定程度上克服了时间差异的制约

，

对不同年份区域发达程度

进行标准化

，

使之具有可比性

M

,

利用

GIS

软件将分类结果

直观显示如图

5.

2018

年

经济区尺度上

，

形成以成都经济平原经济区为核心的

中心一外围经济空间结构

•

1998-2018

年经济水平空间格

局基本呈平稳发展

（

图

5-a

）

.

相对发达的经济区格局空间

没有变化

，

近

20

年来发达区是成都平原经济区

，

较发达区

是攀西经济区和川南经济区

，

不发达区却由川东北经济区

230

a

经济区尺度

1998年

演变为川西北经济区.

市域尺度上

，

经济差异空间格局主要以成都市

、

攀枝花

市为核心的中心一外围结构

.1998

年

，

发达地级市为成都

、

德

阳

、

雅安

、

自贡

、

攀枝花

6

市,较发达区以成

、

德

、

雅三市为轴

线

，

沿其两翼分布.不发达区集中分布于川东北地区

.2018

年发达区和较发达区向四川东南方向演进

，不发达区除了分

布在川东北地区外,增加了川西北地区的甘孜州

（

图

5-b

）

.

县域尺度上

，

经济差异空间格局则形成了多核心的中

心一外围结构

（

图

5-c

）

.1998

年四川省经济发达县域空间

人

b

市域尺度

人

分布出现两类形式:一类为连片分布型

，

集中在自然条件

、

经济基础与区位条件比较好的四川盆地腹地的成都平原

上,从而在空间上形成以成都市全县域

、

雅安市和德阳市部

分县域共

23

个连片发达县域为核心区的

“

一核独大

”

空间

格局.另一类经济发达县域以四川东部中心县域为主的零

图例〜

I

不发达区■奴发达区

散分布型

•

其他

3

种经济发展水平类型以发达县为核心交

县域尺度

错分布

.

2018

年发达县域和较发达县域则向四川东南

、

西

图

5

四川省经济区

、

市

、

县相对人均

GDP

类型空间格局图

(

1998

年

,2018

年

)

南方向演进,成都市发达县域的范围缩小

，

经济核心作用减

Fig.5

The

Spatial

distribution

of

relative

per

弱

，

川南和攀西地区发达县域增多

，

四川省整体经济核心增

capita

GDP

groups

at

Multi-scalar

level

・

104

・

邓小菲

，

等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析

多,形成

“

多点多极

”

的县域经济空间结构;不发达县域则由零散分布演变为集中连片分布

,

尤其以甘孜州县

数量最多

.

四川县域经济发展呈现发达县域和贫困县域各自集聚的空间二元状态

.

3.3

经济动态多尺度分析

马尔科夫预测法被用来预测经济发展的长期动态

•

四川五大经济区的

1998-2018

年相对发展水平的空间

格局变化简单

，运用马尔科夫预测法分析

1998-2018

年市

、

县域尺度四川省经济发展的动态机制

（

表

1,

表

2

）

.

表

1

中对角线元素为类别未发生变化的概率

，

表示一个地理单元属于一个特定的类别

，它在县级的概率

至少为

84.43%,

在市级至少有

89.00%,

其中发达和不发达区域保持原有类型的概率均大于

90%.

说明不同

尺度存在两级分化现象,且每个县或地级市都有保持原有状态的

“

惰性

”

，

各个地域的经济类型较难改变

，

四

川省经济结构稳定

•

非对角线为类别发生变化的概率,各不同类型转移向相邻类型转移概率较大

，

跳跃式变

化少见

，

不同类别的转移可能性较低

，

最高转移可能性仅为&

23%.

这意味着各区域类型变化概率并不一

致,存在经济变化的不平衡性和邻近变化效应

•

依据马尔科夫方法预测四川

10

年

、

20

年

、

30

年后的不同尺度发展类型情况

（表

2

）

地级市经济结构未来

30

年的将保持现状

,

县域经济将展现活力

，

县域经济较发达和发达县域占比减少

,

不发达和欠发达类型占比

增加

，

其中较发达和发达县域占比

“

总和

”

由

2018

年

50.28%

下降为

49.74%,

县域经济整体呈缓速下降趋势.

从不同年份各地理单元不同类别的占比情况看

，

发达和不发达的县域占比都在

25%

左右

,

地级市占比在

23%

左右

，

中间群体县域占比

49.7

左右

％

,

地级市占比

53%

左右,在此期间各经济类型没有明显的分散或集

中.不同尺度上四川区域差异具有长期性

•

表

1

县

、

地级市尺度四川省相对人均

GDP

类型马尔科夫转移概率矩阵

（

1998-2018

年

）

Tab.l

Markov

chain

transitional

probability

for

relative

per

capita

GDP

at

two

spatial

scales

from

1998

to

2018

项目

1998-2018

不发达

欠发达

较发达

发达

不发达

欠发达

较发达

发达

不发达

91.63

8.23

0.43

0.00

93.00

6.00

0.83

0.00

欠发达

&

26

84.43

6.95

0.00

7.00

89.00

3.33

0.00

较发达

0.11

7.23

8&06

4.78

0.00

5.00

92.50

4.00

县域尺度

市域尺度

单位:

％

发达

0.00

0.11

4.56

95.22

0.00

0.00

3.33

96.00

表

2

县

、

地级市尺度四川省相对人均

GDP

类型占比预测结果

(2018-2046

年)

Tab.2

Relative

per

capita

GDP

type

prediction

results

at

two

spatial

scales

from

2018

to

2046

项目

年份

2018

2027

2037

2047

2018

2027

2037

2047

不发达

25.14

25.34

25.46

25.54

23.81

23.81

23.81

23.81

县个数占比

地级市个数占比

欠发达

24.59

24.62

24.68

24.72

23.81

23.81

23.81

23.81

较发达

25.14

25.13

25.10

25.08

28.57

2

&

57

2

&

57

28.57

单位

：

％

发达

25.14

24.91

24.76

24.66

23.81

23.81

23.81

23.81

4

讨论与结论

4.1

讨论

本文对四川区域协调发展

、

乡村振兴和精准扶贫政策提供一些依据和支撑

，

同时从省域范围为多尺度框

•

105

•

绵阳师范学院学报(自然科学版)

架区域经济差异研究提供实证的案例

，

若有四川乡

_

级或更小一级到村尺度的经济数据

,

那将会更有实践指

导意义•总而言之,县域尺度详细地揭示了省内经济增长的空间格局和城乡差距及其动态

，

地级市尺度

、

经

济区尺度掩盖了自下而上的经济增长过程.发达市内存在欠发达的县,欠发达的市内有发达的县.各级政

府

，

无论总体发展水平如何

，

都面临着如何解决本区内不平等的难题

，

四川未来消除贫困和实现共同繁荣方

面应从小尺度着手

，

考虑在乡

、

村级摸清经济差异的来源与根源

，

同时与其上一级行政区统筹协调

，

实现区域

协调发展.

4.2

结论

4.2.1

时序特征

1998-2018

年四川省经济区

、

市

、

县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势

，

相对差异

均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势

•

不同空间尺度

，

四川区域内和区域间之间

，

五大经济区县

际之间

、

市际之间经济差异都具有空间异质性和时序变化的复杂性

•

4.2.2

空间特征

空间尺度越小

，

四川省总体经济差异越大

，县域＞地级市

〉

经济区

，

绝对差异(人均

GDP

标

准差)在经济区

、

市

、

县域尺度上的平均值分别为

5

927.5

元

,8

388.8

元

,11

990.9

元湘对差异

(

Theil

指数)

在经济区

、

市

、

县域尺度上的平均值分别为

0.02,0.06

和

0.09.

四川经济差异格局不同尺度呈现不同核心的

中心一外围结构-

经济区尺度上形成成都经济平原经济区为核心

，

地级市尺度主要以成都市

、

攀枝花市为核

心

，

县域则形成多核心的中心一外围结构

•

4.2.3

时空动态特征不同空间尺度上,经济发展水平动态特征不同

，

近

20

年来四川经济区尺度经济发展

空间格局变化不大,总体平稳发展

•

地级市和县域尺度上

，

经济发展水平上升区域向四川东南方向演进

，

下

降区域向西北方向变化

，

各个地域的经济类型相互转移的可能性较低

，

最高转移可能性仅为&

23%,

四川省

经济结构稳定并具有长期性

•

未来

30

年县域经济呈缓速下降趋势

，

而地级市和经济区经济将维持现状

.

参考文献

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Y

H

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Guang-dong

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-

1308.

•

106

•

邓小菲

，

等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析

A

Multi-scalar

Analysis

of

the

Spatial

and

Temporal

Characteristics

of

Regional

Economic

Diversity

in

Sichuan

Province

DENG

Xiaofei,

HAN

Jianping

(

School

of

Resource

and

Environment

Engineering

,

Mianyang

Teachers

x

College

,

Mianyang

,

Sichuan

621006)

Abstract

:

In

order

to

promote

the

regional

coordinated

development

,

multi-scale

comparative

method

is

used

to

analyze

the

problem

of

insufficient

spatial

and

temporal

characteristics

of

regional

economic

diversity

in

Sichuan

Province.

Based

on

the

data

of

GDP

,

per

capita

GDP

and

resident

population,

this

paper

uses

Theil

coefficient

,

relative

per

capita

GDP

and

Markov

prediction

method

are

used

to

analyze

at

three

dimensions

of

eonomic

zone,

prefecture

-level

city

and

county

from 1998

to

2018

:

The

results

show

that

the

economic

disparities

of

different

spa

­

tial

scales

have

spatial

heterogeneity

and

temporal

complexity.

The

smaller

the

spatial

scale

is

,

the

greater

the

over­

all

economic

difference

is,

which

is

represented

as

the

county

>

city>

economic

zone.

The

pattern

of

economic

dis

­

parities

with

different

scales

presents

different

core-periphery

structures.

The

contribution

of

intra-regional

differ

­

ences

and

inter-regional

differences

to

the

total

differences

varied

with

different

scales

and

presented

a

phased

tem

­

poral

change.

The

economic

structure

of

Sichuan

Province

is

stable

and

long-term.

In

the

next

30

years

,

the

county

economy

will

slow

down,

while

the

prefecture

-level

city

and

the

regional

differences

are

long-lasting.

Keywords

:

regional

economic

diverrsity

,

spatial

heterogeneity

,

space

and

time,

multi-scale,

Sichuan

Province

(责任编辑:陈桂芳)

(上接第

100

页)

Study

on

Land

Use

Change

and

its

Driving

Forces

in

Fujiang

River

Basin

DU

Huaming

1,2

(1.

School

of

Resource

and

Environment

Engineering

,

Mianyang

Teachers"

college

,

Mianyang

,

Sichuan

621006

；

ical

Security

and

Protection

Key

Laboratory

of

Sichuan

Province

,

Mianyang

,

Sichuan

621006)

Abstract

:

In

order

to

understand

the

change

of

land

use

pattern

and

its

driving

mechanism

in

the

Fujiang

Riv

­

er

Basin

,

the

spatial

principal

component

analysis

method

and

land

use

transfer

matrix

were

used

to

study

the

land

use

situation

in

the

Fujiang

River

Basin

from

2001

to

2018.

The

results

showed

that

：

(1)

The

overall

land

use

pat

­

tern

in

the

Fujiang

River

Basin

from

2001

to

2018

was

dominated

by

cultivated

land

and

woodland

,

accounting

for

about

93%

,

while

the

proportion

of

grassland

,

water

area,

cultivated

land,

construction

land

and

other

land

was

small.

(2)

From

2001

to

2018,

the

area

of

cultivated

land,

grassland

,

construction

land

and

water

area

increased

by

3

611.12

km

2

,

90.03

km

2

,

251.54

km

2

and

221.45

km

2

respectively,

while

the

area

of

forestland

and

other

land

decreased

by

4

154.35

km

2

and

19.8

lkm

2

respectively.

(3)

There

are

9

types

of

land

use

transfer

in

the

Fujiang

River

Basin

:

cultivated

land

to

forest

land

,

cultivated

land

to

water

area

,

cultivated

land

to

construction

land

,

forest

land

to

cultivated

land

,

forest

land

to

grassland

,

forest

land

to

water

area

,

grassland

to

forest

land

,

water

area

to

cultivated

land

,

and

water

area

to

forest

land.

(4)

It

was

found

that

the

investment

of

fixed

assets

,

total

industrial

output

value,

slope

aspect

and

total

grain

yield

are

the

main

driving

factors

of

land

use

change

in

the

Fujiang

River

Basin.

Keywords

:

land

use

change

,

transfer

matrix,

driving

forces

,

Spatial

Principal

Component

Analysis

(

SPCA)

,

Fujiang

River

Basin

（

责任编辑:陈桂芳

）

・

107

・