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2024年4月17日发(作者：服装企业网站设计与建设的特点)
Citespace主要术语解释/翻译
Cocitation analysis：共引分析
Time slice：时间片
Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为
节点。
Threshold Interpolation：阈值（插值）设置，设定三个time slices的值，其余
time slices的值由线性插值赋值。三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后
一个slice。每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。
C（Citation）为最低被引次数。只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。
CC（Cocitation）为本slice内的共被引次数。
CCV（Cocitation cosine coefficient）为规范化以后的共被引次数（0~100）。
Select Citers：选择施引文献
Threshold：阈值
Fond size：字体大小
Node size：节点大小
Burst term：突变词
Article labeling:文章标签（圆形图）
Term labeling：词标签（方形图）
Cluster labeling：聚类标签
Citation burst：引用突现
Link walkthrough：分时连线（展示图谱演进过程）
Spotlight：关键路径（突出显示重要节点的连线图）
∑值：sigma值（基于中心性和突现性计算得到的，中心性和突现性越高的节点，其
sigma值也越高，绝大多数的sigma值是1.00，表示结构上和引文变化中都非常重要）
Title：题名
Abstract：摘要
Noun phrases：指选择名词
Descriptors（DE）：作者给出的关键词
Identifiers（ID）：数据库附加关键词
Author：（施引文献）作者合作分析
Institution：（施引文献）机构合作分析
Country：（施引文献）国家合作分析
Term：（施引文献）主题词共现分析（对应wos记录中的title、keyword和
abstract字段的词）
Keyword：（施引文献）关键词（对应wos记录中的DE和ID字段）
Category：（施引文献）wos学科共现分析
Paper：（施引文献）文献耦合分析
Grants：（施引文献）基金耦合分析
Cited reference：（被引文献）文献共被引分析
Cited author：（被引文献）作者共被引分析
Cited Journal：（被引文献）期刊共被引分析
Pruning sliced network：每个网络
Pruning merged network：综合网络
Pathfinder network scaling（PFNET）：寻径网络算法
Minimum spanning tree（MST）：最小生成树算法
Cluster view：聚类视图
Timeline：时间线视图
Timezone：时区视图
Modularity：：聚类模块值（Q值），一般认为Q>0.3意味着聚类结构显著
Silhouette：S值：聚类平均轮廓值 ，一般认为S>0.5聚类类就是合理的，S>0.7
意味着聚类是令人信服的。
Betweenness centrality：中介中心性，在CiteSpace中，中介中心性超过0.1的节
点称为关键节点
TF*IDF：加权算法（聚类标签词提取算法之一，citespace默认算法，强调研究主
流，一般是根据施引文献的题目（title）生成聚类标签）
Log-likelihood rate（LLR算法）：对数似然率（聚类标签词提取算法之一），简单地
说，LLR越大的词越具有对这个聚类代表性
Mutual information（MI算法）：互信息算法（聚类标签词提取算法之一）
Network（N）：表示网络节点数量
Density：则表示网络的密度
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