pg主从复制（一）——流复制机制

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PostgreSQL 9.1之前，主从复制传输以WAL日志文件为单位，主库写完一个WAL日志文件后才传送到备库，这种方式导致主备延迟特别大。

9.1引入了主备流复制，传输单位是WAL日志的record，备库不断从主库同步相应的数据，并apply每个WAL record，因此9.1能够做到同步复制。同时9.1提供了Hot Standby，备库在应用WAL record的同时能够提供只读服务，大大提升了用户体验。

一、 主备流复制架构

PG主备流复制的核心由三个进程组成：

• walsender：用于主库发送WAL日志记录至从库
• walreceiver：用于从库接收主库的WAL日志记录
• startup：用于从库apply日志

二、 流复制的启动

1. 启动过程

本节探讨流复制的启动顺序，以了解三个核心进程如何启动，以及它们之间如何建立连接

• （1）启动主、备服务器
• （2）备节点启动startup进程
• （3）备节点启动walreceiver进程
• （4）walreceiver进程向主节点发送连接请求，如果主库尚未启动，walreceiver会定期重发该请求
• （5）当主节点收到连接请求时，将启动walsender进程，并建立walsender与walreceiver之间的TCP连接
• （6）walreceiver发送备节点最新的LSN，这个阶段在IT领域称为握手机制
• （7）如果备库最新LSN小于主库最新LSN（落后），walsender会将前一个LSN到后一个LSN之间的wal数据发送到walreceiver。这个阶段就是备库追赶主库的阶段。
• （8）流复制开始工作

2. walsender状态

通过pg_stat_replication视图可以查看所有正在运行的walsender状态

SELECT application_name,state FROM pg_stat_replication;

 application_name |   state
------------------+-----------
 standby1         | streaming
 standby2         | streaming
 pg_basebackup    | backup

walsender进程可能的状态如下：

• start-up：上图（5）~（6）
• catch-up：上图（7）
• streaming：上图（8）
• backup：由于备份发送整个数据库集群的文件，比如pg_basebackup

3. 备节点长期停机再启动后，会发生什么？

9.4以前，如果备节点请求的wal段在主节点已被覆盖，那么备节点将无法追上主节点。这个问题没有什么好的解决方案，只能把wal_keep_segments参数增大，减少发生的可能性。

9.4开始，这个问题可以使用复制槽（replication slot）来预防——通过暂停walreceiver进程，将含有未发送wal段的pg_xlog保存在复制槽中。复制槽可提高wal数据发送灵活性性，主要用于逻辑复制。

三、 流复制过程

流复制包含两个方面：日志传输和数据同步。

• 流复制是基于日志传输的，主节点会在写入日志记录时，将WAL数据发送到已连接的备节点。
• 同步复制需要数据库同步，主节点与多个备节点通信，从而同步整个数据库集群。

为了更容易理解，本节描述了一主一备的情况，下一节介绍一主多备的情况

1. 主备间的通信

假设在备节点处于同步模式、hot_standby参数已禁用、wal_level为'archive'，即主库配置以下参数：

synchronous_standby_names = 'standby1'
hot_standby = off
wal_level = archive

假设后台进程在自动提交模式下在主节点发出一条insert语句。后台进程启动事务、发出一条insert语句、然后立即提交事务。我们来探讨如何完成此次提交。

• （1）后台进程执行XLogInsert()和 XLogFlush()函数，将wal数据写入缓存并flush到wal段文件。
• （2）walsender将写入wal段文件的wal数据发送到walreceiver。
• （3）主节点发送wal数据后，后端进程继续等待来自备节点的ACK响应。更确切地说，后台进程执行内部函数SyncRepWaitForLSN()来获取latch，并等待释放它。
• （4）walreceiver通过write()函数将接收到的wal数据写入备节点的wal缓存，并且返回ACK响应给walsender。
• （5）walreceiver通过fsync()函数将wal数据全部flush到wal段文件，并且再返回一个ACK响应给walsengder，通知startup进程wal相关数据已更新。
• （6）starup进程应用已经写入wal段文件的wal数据。
• （7）walsender在接受到ACK响应后释放latch，然后后端进程完成commit或abort动作。latch释放的时间取决于参数synchronous_commit（详细参考下片）：如果参数是on，则在步骤（5）接受ACK响应后释放latch；如果是remote_write，那么在步骤（4）接受ACK响应后就释放latch。

如果wal_level设置为hot_standby或logical，pg会根据commit或abort操作的记录，写入热备功能相关的wal记录

2. ACK响应内容

ACK响应将备节点内部信息发送主节点，包含以下4个项目:

• 已写入的最新WAL数据的LSN位置
• 已刷新的最新WAL数据的LSN位置
• startup进程最新应用的wal数据的LSN位置
• 发送此ACK的时间戳

walreceiver不仅在写入和刷新WAL数据的时候返回ACK响应，还定期发送备节点心跳（心跳发送间隔通过wal_receiver_status_interval设置，默认10秒）。因此，主节点始终掌握所有已连接备节点的状态。

通过以下查询可以看到所连接备库相关LSN的信息

SELECT application_name AS host,write_location AS write_LSN,flush_location AS flush_LSN,replay_location AS replay_LSN FROM pg_stat_replication;

   host   | write_lsn | flush_lsn | replay_lsn 
----------+-----------+-----------+------------
 standby1 | 0/5000280 | 0/5000280 | 0/5000280
 standby2 | 0/5000280 | 0/5000280 | 0/5000280

3. 发生故障时的行为

本节描述同步模式下备节点故障时主节点的行为，以及该如何处理这种情况。

即使同步备节点故障，不能再返回ACK响应给主节点，主节点也会继续等待备库的ACK响应。因此，在主节点运行的事务会无法提交，后续的查询也无法执行。换句话说，主节点所有的操作都停止（流复制不支持由于超时自动降级为异步模式）。

有两种方法避免这种情况的发生：

• 提供多台备节点来提高系统的可用性
• 通过手动执行以下步骤从同步流复制转换到异步流复制

# 1.设置synchronous_standby_names为空串
synchronous_standby_names = ''

#2.执行reload命令重载配置文件
pg_ctl -D $PGDATA reload

以上操作对已经连接的客户端没有影响，主节点会继续处理所有连接的session的事物。

四、 管理多个备节点

1. 同步优先级与同步状态

主节点会为自己的所有备节点指定sync_priority（同步优先级）和sync_state（同步状态）。

同步优先级

sync_priority表示备节点在同步模式下的优先级。它是一个固定值，值越小优先级越高，0是个特殊值，表示异步模式。备节点优先级是个有序列表，按synchronous_standby_names中的顺序依次给出。

例如，以下配置中standy1和standy2的优先级分别是1和2。参数中未列出的备节点是异步模式，优先级为0。

synchronous_standby_names = 'standby1,standby2'

同步状态

sync_state表示备节点的状态，这个值由各备节点的运行状态及优先级而定，以下是可能的值：

• Sync：具有最高优先级的同步模式备节点状态
• Potential：同步模式下优先级>=2的备节点状态。如果Sync状态（最高优先级）的备节点故障，优先级第二高（优先级=2）的备节点会代替故障节点变为最高优先级。
• ASync：异步模式备节点的固定值，除非修改同步模式，否则它们的状态永远不会是sync和potential。

可以通过pg_stat_replication视图查看这两个值

SELECT application_name AS host,sync_priority,sync_state FROM pg_stat_replication;
   host   | sync_priority | sync_state
----------+---------------+------------
 standby1 |             1 | sync
 standby2 |             2 | potential

2. 主节点如何管理多个备节点

主节点仅等待Sync状态备节点的ACK响应，换句话说，主节点仅确保Sync状态备节点已写入并刷新wal数据。因此，在流复制中，只有Sync状态备节点与主节点是始终的同步的。

下图展示了Potential状态备库ACK响应早于Sync状态备库的情况：此时主库并不会完成当前事务的提交操作，而要继续等待Sync状态备库ACK响应。当收到Sync状态备库ACK响应时，主库后端进程才释放latch并完成事务提交。

这里standby1和standby2的sync_state分别是sync和potentail。

• 尽管主库已接收到Potential状态备库ACK响应，但主库的后端进程还是持续等待Sync状态备节点ACK响应
• 接收到Sync状态备节点ACK响应后，主库后端进程释放latch，完成当前的事物提交

相反，如果主库先接收到Sync状态备库ACK响应，它会立即完成当前事物提交，而不去确认potentail状态的备库是否已写入并刷新wal数据。

3. 备库发生故障时的行为

Potential或Async状态备节点故障

主节点会终止连接到故障备节点的walsender进程，并继续进行自己的事务处理。换句话说，主节点的事务处理不受这两类备节点故障的影响。

sync状态备节点故障

主节点终止连接到故障节点的walsender进程，Potential状态备节点顶替故障的备节点变为Sync状态（期间主库不可用），在替换完成后主库恢复事务处理。因此，备节点的故障检测（下节介绍）对提高流复制高可用至关重要。

五、 备节点的故障检测

流复制使用两种常见的故障检测程序，不需要任何特殊的硬件。

1. 备节点进程的故障检测

• 当检测到walsender与walreceiver的连接中断时，主节点立即判定备节点或walreceiver出现故障。
• 当底层网络函数由于未能成功读/写walreceiver套接字接口而返回错误时，主节点也会立即判定其失效。

2.硬件或者网络故障检测

如果walreceiver在wal_sender_timeout内（默认60s）没有返回任何结果，主节点会认为备节点出现故障。与上述故障对比，即使备节点由于硬件、网络等故障已无法返回任何响应，主库也需要最长wal_sender_timeout的时间来确认备节点故障。

根据故障类型，在故障和检测之间可能会有时间差，特别是如果在Sync状态备库中发生第2种故障，那么即使有多个Potential状态备节点正常工作，检测到Sync状态备库失效，主库仍然可能会有一段时间不可用。

在9.2及之前版本，wal_sender_timeout参数被称为replication_timeout。

六、 进程通信详细过程

1. walsender和walreceiver的流复制过程

2. walreceiver和startup进程

参考

《postgresql指南 内幕探索》

http://mysql.taobao/monthly/2015/10/04/

本文标签： 主从 机制 pg