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经过对baseline的一番调试，我成功跑完了模型代码并获得了AI生图。总体而言，这次的AIGC文生图对新手很友好，零基础也可以跑代码，获得一次新鲜的利用AI生图的体验。

我大致会将本次的AIGC训练分为以下几个部分：

  1. 安装和下载
  2. 下载数据集
  3. 数据处理
  4. 保存处理好的数据
  5. 训练模型
  6. 查看训练脚本的输入参数
  7. 加载模型
  8. 生成图像

 

我将以截图形式展示以上几个步骤，以下是它们依次的样图：

 

 

 

 

 

 

 

 

 这里我将着重强调最后一个步骤，即生成图像。

在生成图像中，我们可以通过修改promote和negative-promote这两个属性达到我们期望的效果，它们分别对应着希望图片有的和不希望图片有的两个方面，我们可以输入我们的要求以达到预期效果。

 

 

 在最后，我将附上我利用AI模型生成的图片。

 

 

 

 

 

 

 

 

本文标签： 夏令营 第四期 方向 笔记 AI

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