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利用opencv读取tif 文件

#导入cv模块

import cv2 as cv

import numpy as np

#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式

#第二个参数是通道数和位深的参数，有四种选择，参

img = cv.imread("filename.tif",2)

print img

#在这里一开始我写成了img.shape（），报错因为img是一个数组不是一个函数，只有函数才可以加()表示请求执行，

#参考

print img.shape

print img.dtype

print img.min()

print img.max()

#创建窗口并显示图像

cv.namedWindow("Image")

cv.imshow("Image",img)

cv.waitKey(0)#释放窗口

cv.destroyAllWindows()

对于cv2，imread的关于通道数和位深的flags有四种选择：

IMREAD_UNCHANGED = -1#不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。

IMREAD_GRAYSCALE = 0#进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。

IMREAD_COLOR = 1#进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位

IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持图像深度不变，进行转

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版权声明：本文标题：Python图像处理实战手册：轻松玩转MAT、TIF、PNG和JPEG，让你成为图像编辑高手 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.roclinux.cn/b/1770917145a3539039.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。