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2024年3月18日发(作者：女生英文名shelly怎么读)
random python用法
Python中的random模块提供了许多用于生成随机数的函数，这
些函数在各种算法和游戏开发中非常有用。本篇文章将介绍random模
块的基本用法，包括如何使用random模块生成随机数、如何使用随机
函数来模拟随机过程以及如何使用随机数进行加密和解密。
一、生成随机数
Python中的random模块提供了多种生成随机数的函数，包括
randint()、random()和uniform()等。
t()函数用于生成指定范围内的整数随机数。语法如下：
randint(a,b)
其中，a和b是生成随机数的最小值和最大值，包括a和b。例
如，randint(1,10)将生成1到10之间的整数随机数。
()函数用于生成0到1之间的浮点数随机数。它是最常
用的随机数生成函数之一。
m()函数用于生成指定区间内的均匀分布的随机数。语法
如下：
uniform(a,b)
其中，a和b是生成随机数的最小值和最大值，它们不包括在生
成的随机数中。例如，uniform(1,10)将生成在1和10之间均匀分布
的浮点数随机数。
二、模拟随机过程
random模块中的random()函数可以用于模拟一些随机的过程，例
如抛硬币、抽奖等。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用
random()函数模拟抛硬币的过程：
importrandom
coin=()
ifcoin>0.5:
print("正面")
else:
print("反面")
在上面的代码中，我们使用random()函数生成一个0到1之间的
随机数，并将其与0.5进行比较。如果生成的随机数大于0.5，则输出
“正面”，否则输出“反面”。这个过程模拟了一个抛硬币的过程，
每次运行结果都是随机的。
三、随机数加密和解密
使用随机数进行加密和解密是一种常见的加密方法，称为伪随机
数生成器（PRNG）。Python中的random模块提供了多种PRNG算法，
例如线性同余生成器（LCG）等。以下是一个简单的示例代码，演示如
何使用Python中的random模块进行加密和解密：
importrandom
importhashlib
defencrypt(plain_text,key):
#将plain_text字符串转换为字节串
bytes_text=bytes(plain_text,'utf-8')
#使用SHA-256算法对key进行哈希处理，得到密钥的哈希值
hash_key=256(()).digest()
#使用密钥的哈希值对字节串进行加密，得到密文
cipher_text=bytes()
foriinrange(len(bytes_text)):
cipher_text+=bytes([ord(bytes_text[i])^hash_key[(i%len(ha
sh_key))%len(hash_key)])
returncipher_()
defdecrypt(cipher_text,key):
returnencrypt(key+cipher_text,key)-b'x00'*(len(key)-
len(cipher_text))[:-1]iflen(cipher_text)>len(key)elseNone
在上面的代码中，我们定义了一个encrypt()函数和一个
decrypt()函数，分别用于加密和解密字符串。在encrypt()函数中，
我们首先将plain_text字符串转换为字节串，并使用SHA-256算法对
key进行哈希处理得到密钥的哈希值。然后我们使用密钥的哈希值对字
节串进行加密，得到密文。在decrypt()函数中，我们首先将密文转换
为字符串并拼接上key，然后对密文进行解密得到原始明文。在解密过
程中，我们使用XOR异或运算将字节串中的每个字节与密钥的哈希值
进行异或运算，并去除加密过程中多出的字节。如果密文长度小于密
钥长度，我们需要添加空字符来匹配密钥长度。最后返回解密后的明
文字符串。
总之，random模块在Python中提供了多种用于生成随机数的函
数和PRNG算法，这些函数和算法在各种算法和游戏开发中非常有用。
通过合理使用random模块，可以更好地模拟随机过程和实现加密和解
密等功能。
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