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2024年3月26日发(作者：java是怎么写的)
整数和浮点数的区分 - plc
整数是指正整数、负整数和零，如-6、0、32 等。 浮点数是指带
有有限位小数的有理数，如-10.8、0.00、25.01 等。
整数既可以是整数，也可以是浮点数，例如255 是整数，而255.0 则
是浮点数。
整数运算，得到的结果是一个整数，并且计算结果中的小数部分将
被忽视。例如：用整数运算时，100÷3＝33。
浮点运算，得到的结果是一个浮点数，计算结果中的小数部分将保
留下来。
例如：用浮点运算时，100.0÷3.0=33.33333333。
浮点式：
4.2×10^8=420000000
整数式：
42×1000000=420000000
浮点运算性能可以直观地反映一个cpu的计算力量，留意是“计算
力量”
浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实
数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）
的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。
浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着由于无法精确
表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × be。在任意一个这
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样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使
用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±...ddd的p位数（每
一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。假如m的第
一位是非0整数，m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号
位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必需是正的。e是指数。
这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的
更大范围的数。
例如，一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210，
4.321或0.0004321，但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3
（必需近似为432.1和43210）。当然，实际使用的位数通常远大于4。
此外，浮点数表示法通常还包括一些特殊的数值：+∞和?6?1∞（正
负无穷大）以及NaN（'Not a Number'）。无穷大用于数太大而无法
表示的时候，NaN则指示非法操作或者无法定义的结果。
大部份计算机接受二进制（b=2）的表示方法。位(bit)是衡量浮点数
所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作单精度和双
精度。有一些计算机供应更大的浮点数，例如英特尔公司的浮点运算
单元Intel8087协处理器（以及其被集成进x86处理器中的后代产品）
供应80位长的浮点数，用于存储浮点运算的中间结果。还有一些系
统供应128位的浮点数。
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