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2024年4月12日发(作者：零基础电脑初学者入门教程)
课程编号： S0300010Q
课程名称：自然语言处理
开课院系：计算机科学与技术学院 任课教师：关毅 刘秉权
先修课程：概率论与数理统计 适用学科范围：计算机科学与技术
学时：40 学分：2
开课学期：秋季 开课形式：课堂讲授
课程目的和基本要求：
本课程属于计算机科学与技术学科硕士研究生学科专业课。计算机自然语言处理是用
计算机通过可计算的方法对自然语言的各级语言单位进行转换、传输、存贮、分析等加工
处理的科学。是一门与语言学、计算机科学、数学、心理学、信息论、声学相联系的交叉
性学科。通过本课程的学习，使学生掌握自然语言（特别是中文语言）处理技术（特别是
基于统计的语言处理技术）的基本概念、基本原理和主要方法，了解当前国际国内语言处
理技术的发展概貌，接触语言处理技术的前沿课题，具备运用基本原理和主要方法解决科
研工作中出现的实际问题的能力。为学生开展相关领域（如网络信息处理、机器翻译、语
音识别）的研究奠定基础。
课程主要内容：
本课程全面阐述了自然语言处理技术的基本原理、实用方法和主要应用，在课程内容
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的安排上，既借鉴了国外学者在计算语言学领域里的最新成就，又阐明了中文语言处理技
术的特殊规律，还包括了授课人的实践经验和体会。
1 自然语言处理技术概论（2学时）
自然语言处理技术理性主义和经验主义的技术路线；自然语言处理技术的发展概况及
主要困难；本学科主要科目；本课程的重点与难点。
2 自然语言处理技术的数学基础（4学时）
基于统计的自然语言处理技术的数学基础：概率论和信息论的基本概念及其在语言处
理技术中的应用。如何处理文本文件和二进制文件，包括如何对文本形式的语料文件进行
属性标注；如何处理成批的文件等实践内容
3 自然语言处理技术的语言学基础（4学时）
汉语的基本特点；汉语的语法功能分类体系；汉语句法分析的特殊性；基于规则的语
言处理方法。ASCII字符集、ASCII扩展集、汉字字符集、汉字编码等基础知识。
4 分词与频度统计（4学时）
中文分词技术的发展概貌；主要的分词算法；中文分词技术的主要难点：切分歧义的
基本概念与处理方法和未登录词的处理方法；中外人名、地名、机构名的自动识别方法；
词汇的频度统计及统计分布规律。以及词频统计、排序输出；二元对频度统计，统计结果
浏览等实践内容。
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