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2024年4月16日发(作者：japonensisjavahomehd)
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伍德里奇计量经济学第6章计算机习题详解 STATA
引言
本文档旨在对伍德里奇计量经济学第6章的计算机习题进
行详解和解答，使用计量经济学软件STATA进行操作和分析。
本文档将逐步解答各个习题，并给出相应的STATA代码和结
果展示。
习题1
假设我们有一个数据集，其中包含了变量y和x。
现在我们想要估计下列回归模型的系数：
$$y = beta_0 + beta_1 x + beta_2 x^2 + u$$
使用STATA进行分析，首先加载数据集：
use
然后我们可以采用如下代码进行回归分析：
reg y x c.x#c.x
这里的c.x#c.x表示将变量x进行平方。执行上述代码后，
STATA将输出回归结果。
1
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习题2
在第6章的习题2中，我们需要进行假设检验。假设我们
想要检验系数$beta_1=0$和$beta_2=0$的原假设。我们可
以使用STATA进行对应的假设检验。首先，我们需要执行回
归分析，并保存回归结果：
reg y x c.x#c.x
estimates store reg1
然后，我们可以使用如下代码进行假设检验：
test x#c.x=0
执行上述代码后，STATA将输出相应的假设检验结果。
习题3
在第6章的习题3中，我们需要计算残差的平方和（Sum
of Squared Residuals）。我们可以使用STATA来计算残差的
平方和。首先，我们需要执行回归分析，并保存回归结果：
reg y x c.x#c.x
estimates store reg1
然后，我们可以使用以下代码计算残差的平方和：
2
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predict u, resid
egen ssr = sum(u^2)
scalar ssr_sum = r(ssr)
执行上述代码后，STATA将输出残差的平方和。
习题4
在第6章的习题4中，我们需要计算拟合度（Goodness of
Fit）度量指标，如
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