Linux大棚 – 不忘初心的技术博客,浮躁时代的安静角落
  •  首页
  •  技术日记
  •  编程
  •  旅游
  •  数码
  •  登录
  1. 标签
  2. AI
  • QLU-AI助手初次微调Qwen2-7B-Instruct总结

    一、微调代码 from datasets import Datasetimport pandas as pdfrom transformers import (AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM,Da
    助手 AI QLU Instruct
    admin 7月前
    89 0
  • AI学习笔记(202410)

    课程:Generative AI for Software Development 链接:吴恩达同步最新AI专业课,第54讲:用人工智能做软件开发--
    学习笔记 AI
    admin 7月前
    78 0
  • 利用智普AI大模型进行基于 RAG 的表格数据问答

    前言最近一直在探索 RAG 相关的技术,刚好尝试了一些国产的大模型,发现智普的大模型用着还挺不错的,因此就尝试用它对表格数据进行问答。遇到的问题智普的SDK更新到了2.
    表格 模型 问答 数据 AI
    admin 7月前
    84 0
  • Jina AI node-DeepResearch:Deep Research如何设计与实现

    1. 写在前面 人工智能驱动的研究工具正在迅速发展,其在自动化复杂信息收集和分析方面的潜力日益凸显。诸如OpenAI的Deep Research等先进系统应运而生,旨在通过迭代的方式探索和整合信息,从而为用户提供深入的答案。与此同时,开源
    Node AI Jina research deep
    admin 7月前
    75 0
  • 学会用 AI帮助您编程-成为你的编程助手

    面向读者:软件工程师、架构师、IT人士、设计人员等 文章目标:提高我们的工作效率 目录 概述 开始一个编程项目 理解代码并生成函数片段 后续改进代码 概括 大型语言模型基本上是一台可以理解
    会用 助手 AI
    admin 7月前
    71 0
  • Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction---摘要、引言、代理 AI 集成

    题目 智能体AI:多模态交互视野的考察论文地址:https:arxivabs2401.03568 图1:可以在不同领域和应用程序中感知和行动的Agent AI系统概述。Agent AI是正在成为通用人工智能(AGI)的一个有前
    引言 摘要 Surveying AI Agent
    admin 7月前
    76 0
  • 生成式AI与人工智能代理:深入理解差异与工作机制

    大型语言模型(LLM)如 GPT 可以生成文本、回答问题并协助完成多项任务。然而,它们是被动的,这意味着它们只能根据学习到的模式对收到的输入做出响应。除了这一点之外,LLM
    人工智能 工作机制 差异 AI
    admin 7月前
    96 0
  • 字节跳动开源Coze,开启AI Agent开发新时代?

    注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》(跟我一起学人工智能)【陈敬雷编著】【
    新时代 字节 开源 Coze AI
    admin 7月前
    284 0
  • 全面掌握AI Agent:从零到精通的工作流、提示、多Agent系统和强化学习训练指南

    1. 什么是AI Agent? 1.1 定义 AI Agent是一个自主智能体,能够根据用户输入的目标,自主规划、执行和优化任务,最终生成结果。它不像传统聊天模型(比如ChatGPT)只回答单一问题,而是能处理多步骤、需要工具支持的复杂
    工作流 提示 指南 系统 AI
    admin 7月前
    79 0
  • 探索AI原生应用领域的事件驱动奥秘

    探索AI原生应用领域的事件驱动奥秘 关键词:AI原生应用、事件驱动、实时响应、事件流、智能交互 摘要:当ChatGPT能秒回你的问题,当智能客服能根据对话动态调整回复策略,当AI绘图工具能实时生成你描述的画面——这些“丝滑”体验的背后,藏着
    应用领域 奥秘 事件 AI
    admin 7月前
    96 0
  • AI伦理助力AI原生应用领域健康发展

    AI伦理:AI原生应用的“道德免疫系统”一、引入与连接:当AI原生应用遇到“伦理考题”清晨,你让AI原生助手帮你写一份工作报告,它生成的内容逻辑清晰
    应用领域 健康发展 助力 伦理 AI
    admin 7月前
    88 0
  • 使用 LangChain 和 Elasticsearch 的隐私优先 AI 搜索

    作者:Dave Erickson 在过去的几个周末里,我一直在 “即时工程” 的迷人世界中度过,并了解像 Elasticsearch® 这样的向量数据库如何通过充当长期记忆和
    隐私 langchain elasticsearch AI
    admin 7月前
    90 0
  • 深入浅出AI落地应用分析:AI音乐生成之「Suno.ai」

    接下来会每周集中体验一些通用或者垂直的AI落地应用,主要以一些全球或者国外国内排行较前的产品为研究对象,「AI 产品榜: aicpb」以专题的方式在博客进行分享。本节主要介绍和体验AI音乐生成应用产品Suno AI,Suno来自目前最强
    深入浅出 音乐 AI Suno
    admin 7月前
    101 0
  • AI人工智能大模型中——数据集就是一切 The dataset is everything

    文章目录 人工智能模型中的“它”是数据集。 The “it” in AI models is the dataset. 2023 年机器学习的现状 The State of ML in 2023 Research Code 研究代码 Lea
    人工智能 模型 数据 AI Dataset
    admin 7月前
    84 0
  • 三分钟搞懂AI Agent是什么!

    点击下方“JavaEdge”,选择“设为星标”第一时间关注技术干货!免责声明~任何文章不要过度深思!万事万物都经不起审视,因为世上没有同样的成长环境&a
    AI Agent
    admin 7月前
    65 0
  • AI原生应用架构演进:LLM带来的变革与挑战

    AI原生应用架构演进:LLM驱动的范式转变与工程挑战 关键词 AI原生架构 | 大语言模型(LLM) | 应用架构范式 | 智能交互系统 | 提示工程 | 向量数据库 | 认知架构 | 多模态融合 | 模型编排 摘要 本分析深入探讨
    架构 AI LLM
    admin 7月前
    69 0
  • AI原生应用实体识别的在线学习方法

    AI原生应用实体识别的在线学习方法:让机器像人类一样“边用边学” 关键词:实体识别、在线学习、AI原生应用、持续学习、动态数据适应 摘要:在AI原生应用(如智能客服、医疗信息抽取、舆情监控)中,实体识别(Named Entity Recog
    在线 学习方法 实体 AI
    admin 7月前
    84 0
  • 智能网络中的AI算力挑战与解决方案

    智能网络中的AI算力挑战与解决方案:从"算力饥荒"到"智能电网"的进化之路 关键词:智能网络, AI算力, 算力挑战, 边缘计算, 分布式AI, 绿色算力, 算力优化 摘要:当我们的手机能实时翻译外语
    解决方案 智能 网络 AI
    admin 7月前
    75 0
  • 虚拟医疗的AI架构:如何实现模型的持续优化

    虚拟医疗的AI架构:如何实现模型的持续优化一、引言 (Introduction)钩子 (The Hook)“某知名虚拟医疗平台的糖尿病并发症预测模型,上线3个月后准确率从89%骤降到76%—
    如何实现 架构 模型 医疗 AI
    admin 7月前
    109 0
  • «
  • 1 ...
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • ...35
  • »
CopyRight © 2022 All Rights Reserved 豫ICP备2021025688号-21
Processed: 0.035 , SQL: 9