Linux大棚 – 不忘初心的技术博客,浮躁时代的安静角落
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  2. LLM
  • LLM 的推理优化技术纵览

    作者:紫气东来原文:https:zhuanlan.zhihup642412124转载者:杨夕【LLMs九层妖塔】 : https:githubkm1994LL
    技术 LLM
    admin 7月前
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  • 社区版Dify实现文生视频 LLM+ComfyUI+混元视频

    社区版Dify实现文生视频 LLMComfyUI混元视频一、 社区版Dify实现私有化混元视频效果二、为什么社区版Dify可以在对话框实现文生视频?LLMComfyUI混元视频 实现流程图(重点&
    视频 社区 ComfyUI Dify LLM
    admin 7月前
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  • Meta:LLM人机协作数据标注框架MILO

    人机 框架 数据 Meta LLM
    admin 7月前
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  • LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI)

    前言 随着生成式人工智能的快速发展,部分场景希望能过自主部署大型语言模型(LLM)服务器用于推理服务,而相关教程博文尽管很多,但
    流式 LLM python FASTAPI
    admin 7月前
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  • LLM部署实战:基于Qwen2+FastAPI的并发控制与流式响应实现

    前言 随着生成式人工智能的快速发展,部分场景希望能过自主部署大型语言模型(LLM)服务器用于推理服务,而相关教程博文尽管很多,但
    实战 流式 LLM FASTAPI
    admin 7月前
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  • LLM漫谈(八)| OpenAI 12天直播集锦

    声明:本文是收集了网上关于OpenAI 12天直播的博文,若有侵权,联系我删除,感谢各位博主的奉献。此次 OpenAI 将发布会拆分为 12 天直播,是一次内容与形式的双重创新。这种形式通过延长发布周期,不断吸引观众注意力,
    集锦 LLM OpenAI
    admin 7月前
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  • [LLM-Agents]浅析Agent工具使用框架:MM-ReAct

    上文LLM-Agents]详解Agent中工具使用Workflow提到MM-ReAct框架,通过结合ChatGPT 与视觉专家模型来解决复杂的视觉理解任务的框架。通过设计文本提示(prompt d
    框架 工具 agents LLM Agent
    admin 7月前
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  • LLMs:《Building LLM applications for production构建用于生产的LLM应用程序》翻译与解读

    LLMs:《Building LLM applications for production构建用于生产的LLM应用程序》翻译与解读 LLMs:构建用于生产的LLM应用程序的挑战与案例经验总结—
    应用程序 building LLMs LLM production
    admin 7月前
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  • 一文读懂LLM的「幻觉」问题

    如何解决大模型的「幻觉」问题? 参考论文 论文1:《Siren’s Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models》 论文2:《Cogniti
    一文 幻觉 读懂 LLM
    admin 7月前
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  • 【LLM】Agent设计和开源框架汇总 | 记忆模块构建

    note 开源Agent分为积累:自动agent(autoGPT、loopGPT、babyAGI)、半自动agent(camel&#xff09
    开源 框架 模块 记忆 LLM
    admin 7月前
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  • AI原生应用架构演进:LLM带来的变革与挑战

    AI原生应用架构演进:LLM驱动的范式转变与工程挑战 关键词 AI原生架构 | 大语言模型(LLM) | 应用架构范式 | 智能交互系统 | 提示工程 | 向量数据库 | 认知架构 | 多模态融合 | 模型编排 摘要 本分析深入探讨
    架构 AI LLM
    admin 7月前
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  • 【LLM】OpenAI 的DAY12汇总和o3介绍

    noteo3 体现出的编程和数学能力,不仅达到了 AGI 的门槛,甚至摸到了 ASI(超级人工智能)的边。Day 1:o1完全
    OpenAI LLM
    admin 7月前
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  • MCP Bridge: A Lightweight, LLM-Agnostic RESTful Proxy for Model Context Protocol Servers

    MCP Bridge: A Lightweight, LLM-Agnostic RESTful Proxy for Model Context ProtocolServersArash Ahmadi , Sarah Sharif ,
    LLM Agnostic lightweight MCP Bridge
    admin 7月前
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  • 100 个 LLM ChatGPT Prompt 最佳实践指南:LET‘s THINK STEP BY STEP

    欢迎您的阅读,接下来我将为您一步步分析:100 个 LLM ChatGPT Prompt 最佳实践指南。让我们通过多个角度来探讨这个主题,以确保全面和深入的理解。 100
    指南 LLM ChatGpt step Prompt
    admin 7月前
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  • LLM 大模型学习必知必会:大模型基础知识篇

    魔搭 ModelScope 开源的 LLM 模型 魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上&#
    模型 基础知识 必会 LLM
    admin 7月前
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  • 【LLM学习笔记】关于Prompt

    一、相关定义 文献:The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques] 1. Prompt A prompt is an input t
    学习笔记 LLM Prompt
    admin 7月前
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  • #LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot

    聊天机器人设计 以会话形式进行交互,接受一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。 原本设计用于简便多轮对话,但同样适用于单轮任务。 设计思路 个性化特性:通过定制模型的训练数据和参数,使机器人拥有特定的个性化特点。 专门任务设计:
    机器人 入门 LLM Prompt Chatbot
    admin 7月前
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  • 小黑黑尝试了解langchain:使用 Langchain 的 LLM 的对话记忆ConversationChain

    初始化模型from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessagefrom langchain_openai import ChatOpenAIlangchain_keyls
    记忆 langchain ConversationChain LLM
    admin 7月前
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  • #LLM入门|Prompt#3.3_存储_Memory

    在与语言模型交互时,一个关键问题:记忆缺失使得对话缺乏真正的连续性。 因此,接下来介绍 LangChain 中的储存模块,即如何将先前的对话嵌入到语言模
    入门 LLM Prompt memory
    admin 7月前
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  • 4. 使用LangChain的LLM对话记忆

    对话记忆是聊天机器人如何以对话方式响应多个query的机制。他使得对话连贯,没有他,每个query都是当做完全独立的输入、而不考虑过去的交互。 上面的图代表了LLM有对话记忆和没有对话记忆。蓝色的
    记忆 langchain LLM
    admin 7月前
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