CVPR

2023-CVPR-Patch-Mix Transformer for Unsupervised Domain Adaptation: A Game Perspective

一、研究背景通过类别级对齐并生成伪标签可减轻域差异，常用的类别级对齐手段有度量学习、对抗性学习、最优传输。交叉注意力可用于域对齐，但目标域伪标签的质量对交叉注意力的影响极大，而域差异极大的情况下难以生成高质量伪标签。二、研究目标通过

Mix Transformer PATCH CVPR GAME

admin 3月前

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admin 4月前

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admin 6月前

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admin 6月前

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admin 6月前

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转载自：机器之心NeRF 家族的 360° 全景 3D 效果真是越来越丝滑了。前段时间，CVPR 2022 公布了今年的论文接收结果，同时也意味着投稿的论文终于熬过了静默期

全景 CVPR Mip Nerf

admin 7月前

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单位：华东师范大学, 斯坦福, JHU, 港大等代码：https:githubCccccczh404H-SAM 论文：https:arxivabs240

sam Unleashing CVPR potential Hierarchical

admin 2025-1-31

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CVPR

admin 2023-11-8

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