Heterogeneous

GNN 2021(八) Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks，AAAI

北邮石川老师团队的论文，又是有关异构图的。本文指出，异构图在现实中不可避免地是有噪声的或不完整的，因此，对于hgnn来说，学习异构图结构而不是仅仅依赖原始图结构是至关重要的。本文首次尝试学习最优的异构图结构用于hgnn，提出了一个新的框架

Heterogeneous Graph GNN Structure Networks

admin 7月前

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admin 2025-1-31

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admin 2025-1-31

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admin 2025-1-31

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