LangChain 48 终极解决 实战Langchain访问OpenAI ChatGPT API Account deactivated的另类方法,访问跳板机API
OpenAI ChatGPT API Account deactivated的另类方法,访问跳板机API 系列 LangChain 40 实战Langchain访问OpenAI ChatGPT API Account
openai库 及LangChain 跟ChatGPT对话的主要接口
在 OpenAI 的官方 Python 库 (openai) 中,提交提示词(Prompt)等内容给 ChatGPT 进行处理的主要函数接口如下: 1
How to persist LangChain conversation memory (save and load)
题意:如何持久化 LangChain 对话记忆(保存和加载) 问题背景: I'm creating a conversation like so:我正在创建一个对话,如下所示: llm = ChatOpenAI
基于 LangChain 开发应用程序第三章-储存
需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程 需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于 ChatGPT 的问答系统 本部分之前的章节可以查看 基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介 基于 LangChain 开发应用
LangChain学习之四种Memory模式使用
1. 学习背景 在LangChain for LLM应用程序开发中课程中,学习了LangChain框架扩展应用程序开发中语言模型的用例和功能的基本技能,遂做整理为后面的应用做准备。视频地址:基于LangChain的大语言模型应用开发+构建
LangChain Chat Model(2)
基于 LangChain 的 Chatbot: Chat History配置会话唯一键创建少量示例的格式化程序我们可以通过向 history_factory_config 参数传递一个 ConfigurableFieldSpec 对象
【LangChain】内存管理简介及实践
聊天机器人和虚拟助手正变得越来越普遍,在对话中保持上下文和连续性的能力很重要。想象一下,你正在与聊天机器人进行有趣的对话,结果对方却在对话中完全忘记了上下文ÿ
小黑黑尝试了解langchain:使用 Langchain 的 LLM 的对话记忆ConversationChain
初始化模型from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessagefrom langchain_openai import ChatOpenAIlangchain_keyls
《使用 LangChain 进行大模型应用开发》学习笔记(一)
前言 本文是 Harrison Chase (LangChain 创建者)和吴恩达(Andrew Ng)的视频课程《LangChain for LLM
如何在LangChain的agent中记录对话历史
在前两篇文章中,我分别实现了可以抓取并总结网页的agent和一个可以管理日程的agent,里面演示了基本agent创建和使用流程,也为agent添加了特殊的功能。但你仔细观察
【使用 langchain 创建RAG知识库完整教程】
RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c
大模型——多种RAG组合优化(langchain实现)
大模型——多种RAG组合优化(langchain实现) 这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中: • Routing: Adapt
【langchain】实战笔记-Langchain-Chatchat win10本地部署FAQ(持续更新)
在发布了《 Langchain-Chatchat-win10本地安装部署成功笔记(CPU)》后,有不少同学给我私信,说根据我的文档安装成功,也有不少人在安装过程报错了,我的文章是基于V0.2.6版本写的,大部分都是因为升级版本引
基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统
题解 | #统计输入正数个数#5.6 import java.util.*;public class Main { public s广汽丰田发动机薪酬福利待遇 1、工作时间:基本上为5天8小时工作制
【LangChain】Prompts之自定义提示模板
LangChain学习文档 【LangChain】向量存储(Vector stores) 【LangChain】向量存储之FAISS 【LangChain】Prompts之Prompt templates 【LangChain】Prompt
LangChain入门:2.OpenAPI调用ChatGPT模型
引言 在本文中,我们将带您深入探索如何通过OpenAPI与ChatGPT模型进行高效交互,实现智能文本问答功能。通过LangChain库的实践,您将学习构建一个能够与用户进行自然语言对话的系统的关键步骤。 准备步骤 在动手编码之前,请
实战LangChain的RAG-Conversation模板
老铁们,今天我想和大家分享一个非常有趣的技术应用——RAG-Conversation模板,这是在大规模语言模型(LLM)应用上非常流行的一种用例。它通过将对话历史和检索到的文档传递给LLM进行综合处理,可以实现相当智能的对话交互。说白了,就
LangChain入门,国内gpt的API获取,使用第三方服务要修改URL
1.安全使用密匙 1.1 使用环境变量 export OPENAI_API_KEY='密匙' 1.2 使用getpass模块 import os import g
LangChain 的生平简介:V1.0 从“黑盒魔术“到“可打断的白盒流水线“
LangChain 的生平简介:V1.0 从"黑盒魔术"到"可打断的白盒流水线"作者:欢迎来到代码的冒险世界,这里 TODO 是
Langchain-Chatchat 0.3.1 Windows部署指南
Langchain-Chatchat 0.3.1 Windows部署实战:从零搭建本地RAG系统 在企业数据安全日益受重视的今天,越来越多团队开始转向本地化大模型应用。一个典型的场景是&
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