笔记本电脑本+windows操作系统本地部署大模型及应用:Ollama + Langchain
背景: 尝试本地笔记本部署大语言模型,为今后工作中部署试点。 笔记本没有独立显卡,计划用轻量级大语言模型在CPU部署。 支持后期模型API调用(不
win10 安装 langchain-chatglm 避坑指南(2023年6月21日v0.1.16版本)
官网看起来安装很简单,网上教程也是,但实际上我耗费了两天时间,查阅了当前网络上所有可查阅的资料,重复「安装-配置-卸载」十几遍,总
openai库 及LangChain 跟ChatGPT对话的主要接口
在 OpenAI 的官方 Python 库 (openai) 中,提交提示词(Prompt)等内容给 ChatGPT 进行处理的主要函数接口如下: 1
超详细!python小白用langchain+chatgpt搭建自己业务聊天机器人
背景 随着chatgpt的爆火,各种开源大模型以及聊天机器人开始涌现。最近公司也想训练一个具有公司业务特色的聊天机器人,类似一个客服的角色。本人是一个java开发,对pyt
【可能是全网最丝滑的LangChain教程】五、快速入门Conversation Retrieval Chain
使用LangChain构建应用 LangChain支持构建应用程序,将外部数据源和计算源连接到LLM。我们将从一个简单的 LLM 链开始,它只依赖于提示模板中的信息来响应。 接下来&#x
Langchain 的 Conversation summary memory
Langchain 的 Conversation summary memory现在让我们看一下使用稍微复杂的内存类型 - ConversationSummaryMemory 。这种类型的记忆会随着时间的推移创建对话的摘要。这对于随着时间的
LangChain之内存记忆 ( Memory )
概述大多数LLM应用都具有对话功能,如聊天机器人,记住先前的交互非常关键。对话的重要一环是能够引用之前提及的信息,这些信息需要进行存储,因此将这种存储过
【langchain学习】LLMChain和ConversationChain的用法以及区别(附代码示例)
LLMChain和ConversationChain都是LangChain库中的组件,但它们有不同的用途和实现细节。以下是它们的主要区别:LLMChainLLMChain是一个更通用的组件&a
【使用 langchain 创建RAG知识库完整教程】
RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c
基于ConversationChain实现带记忆的对话应用
实现思路使用LangChain的ConversationChain实现对话记忆使用streamlit作为前端交互实现代码from langchain.chains import ConversationChainfrom langchai
使用 LangChain 和 Elasticsearch 的隐私优先 AI 搜索
作者:Dave Erickson 在过去的几个周末里,我一直在 “即时工程” 的迷人世界中度过,并了解像 Elasticsearch® 这样的向量数据库如何通过充当长期记忆和
基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统
题解 | #统计输入正数个数#5.6 import java.util.*;public class Main { public s广汽丰田发动机薪酬福利待遇 1、工作时间:基本上为5天8小时工作制
Elasticsearch:使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation (一)
最近看了一个同事的几个视频。他总结的很好。在使用 LangChain 时,根据 LangChain 的官方文档 https:integrations.langchainvectorstores࿰
开源模型应用落地-LangChain实用小技巧-ChatPromptTemplate的partial方法(一)
一、前言 在当今的自然语言处理领域,LangChain 框架因其强大的功能和灵活性而备受关注。掌握一些实用的小技巧,能够让您在使用 LangChain 框架时更加得心应手,从而更高效地开发出优质的自然语言处理应用。 二、术语 2
【LangChain】Prompts之自定义提示模板
LangChain学习文档 【LangChain】向量存储(Vector stores) 【LangChain】向量存储之FAISS 【LangChain】Prompts之Prompt templates 【LangChain】Prompt
LangChain入门:2.OpenAPI调用ChatGPT模型
引言 在本文中,我们将带您深入探索如何通过OpenAPI与ChatGPT模型进行高效交互,实现智能文本问答功能。通过LangChain库的实践,您将学习构建一个能够与用户进行自然语言对话的系统的关键步骤。 准备步骤 在动手编码之前,请
手把手教你Langchain-chatchat 接入Dify
一、Dify介绍Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 [LLMOps]的理念,使开发者可以
LangChain入门,国内gpt的API获取,使用第三方服务要修改URL
1.安全使用密匙 1.1 使用环境变量 export OPENAI_API_KEY='密匙' 1.2 使用getpass模块 import os import g
Langchain-chatchat对话报错an error accurd during stream
项目场景:提示:这里简述项目相关背景:本地化部署langchain-chatchat 0.3.1版本,使用Xinference作为后台模型框架。LL
Langchain-Chatchat 0.3.1 Windows部署指南
Langchain-Chatchat 0.3.1 Windows部署实战:从零搭建本地RAG系统 在企业数据安全日益受重视的今天,越来越多团队开始转向本地化大模型应用。一个典型的场景是&
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