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2024年4月24日发(作者：jquery插件下载本地使用)

Talib 股票常用函数计算

一、 介绍

在股票交易中，技术分析被广泛运用。而 talib 是一个在股票技术分析

中广泛使用的 Python 库，它提供了大量常用的股票函数，如移动平

均线、波动率、RSI 指标等。在本文中，我们将介绍 talib 中常用的几

个股票函数的计算方法，以及它们在股票分析中的应用。

二、 移动平均线（MA）

1. 计算方法

移动平均线是股票分析中常用的一种指标，它用于平滑股价的波动，

并可以反映股价的趋势。在 talib 中，计算移动平均线可以使用以下代

码：

```Python

import talib

import numpy as np

close = (100)

ma5 = (close, timeperiod=5, matype=0)

```

其中，close 是股票的收盘价序列，timeperiod 是移动平均线的周期，

matype 是移动平均线的计算方法。在上面的示例中，我们计算了收

盘价的 5 日简单移动平均线。

2. 应用

移动平均线常用于股票的趋势分析。当股价的短期移动平均线向上穿

过长期移动平均线时，被认为是一个买入信号；而当短期移动平均线

向下穿过长期移动平均线时，被认为是一个卖出信号。

三、 相对强弱指数（RSI）

1. 计算方法

相对强弱指数（RSI）是另一个常用的股票指标，它用于衡量股价的涨

跌幅度。在 talib 中，计算 RSI 可以使用以下代码：

```Python

rsi14 = (close, timeperiod=14)

```


本文标签： 股票 平均线 移动 分析

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