Linux大棚 – 不忘初心的技术博客,浮躁时代的安静角落
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  • Langchain-Chatchat-win10本地安装部署笔记(CPU)

    Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langc
    笔记 Chatchat langchain cpu
    admin 7月前
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  • 【langchain】实战笔记-Langchain-Chatchat win10本地部署FAQ(持续更新)

    在发布了《 Langchain-Chatchat-win10本地安装部署成功笔记(CPU)》后,有不少同学给我私信,说根据我的文档安装成功,也有不少人在安装过程报错了,我的文章是基于V0.2.6版本写的,大部分都是因为升级版本引
    实战 笔记 langchain FAQ
    admin 7月前
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  • 使用 LangChain 和 Elasticsearch 的隐私优先 AI 搜索

    作者:Dave Erickson 在过去的几个周末里,我一直在 “即时工程” 的迷人世界中度过,并了解像 Elasticsearch® 这样的向量数据库如何通过充当长期记忆和
    隐私 langchain elasticsearch AI
    admin 7月前
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  • 大模型——多种RAG组合优化(langchain实现)

    大模型——多种RAG组合优化(langchain实现) 这篇文档整合了多种rag优化策略,并且使用langchain实现。可以有效的解决幻觉的问题。 概要 我们将把RAG论文中的想法整合到RAG代理中: • Routing: Adapt
    组合 模型 多种 RAG langchain
    admin 7月前
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  • 使用 LangChain 和 Elasticsearch 对私人数据进行人工智能搜索

    关于本博文的所有代码可以在地址下载:GitHub - liu-xiao-guopython-vector-private 我将在本博文中其中深入研究人工智能和向量嵌入的深水区。 ChatGPT 令人大开眼界&
    人工智能 私人 数据 langchain elasticsearch
    admin 7月前
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  • 大模型从入门到应用——LangChain:代理(Agents)-[代理执行器(Agent Executor):使用Agents的异步API和创建ChatGPT克隆]

    分类目录:《大模型从入门到应用》总目录 LangChain系列文章: 基础知识快速入门 安装与环境配置链(Chains)、代理&#xff08
    入门 模型 执行器 langchain api
    admin 7月前
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  • 【全方位掌握 LangChain Agent】让语言模型真正“动”起来!

    目录 一、引言:语言模型不是死脑筋,它可以主动思考! 二、什么是 Agent?一句话理解 三、Agent vs Chain:
    模型 语言 langchain Agent
    admin 7月前
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  • Langchain 的 Conversation buffer window memory

    Langchain 的 Conversation buffer window memoryConversationBufferWindowMemory 保存一段时间内对话交互的列表。它仅使用最后 K 个交互。这对于保持最近交互的滑动窗口非
    Conversation langchain buffer memory window
    admin 7月前
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  • 【使用 langchain 创建RAG知识库完整教程】

    RAG Let’s look at adding in a retrieval step to a prompt and LLM, which adds up to a “retrieval-augmented generation” c
    知识库 完整 教程 langchain RAG
    admin 7月前
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  • 如何在LangChain的agent中记录对话历史

    在前两篇文章中,我分别实现了可以抓取并总结网页的agent和一个可以管理日程的agent,里面演示了基本agent创建和使用流程,也为agent添加了特殊的功能。但你仔细观察
    如何在 历史 langchain Agent
    admin 7月前
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  • 【langchain学习】LLMChain和ConversationChain的用法以及区别(附代码示例)

    LLMChain和ConversationChain都是LangChain库中的组件,但它们有不同的用途和实现细节。以下是它们的主要区别:LLMChainLLMChain是一个更通用的组件&a
    示例 区别 代码 langchain LLMChain
    admin 7月前
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  • 使用langchain与你自己的数据对话(五):聊天机器人

    之前我已经完成了使用langchain与你自己的数据对话的前四篇博客,还没有阅读这四篇博客的朋友可以先阅读一下: 使用langchain与你自己的数据对话(一):文档加载与
    自己的 与你 机器人 数据 langchain
    admin 7月前
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  • 使用LangChain ConversationChain实现记住对话记录

    ConversationChain: 顾名思义就是可以记住历史对话。 import ChatGLMfrom langchain.chains import LLMChainfrom langchain_core.output_parse
    langchain ConversationChain
    admin 7月前
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  • (二)、基于 LangChain 实现大模型应用程序开发 | 对话记忆模块 Memory

    😄 当我们在使用大型语言模型进行聊天对话时,大型语言模型本身实际上是无状态的。语言模型本身并不记得到目前为止的历史对话。每次调用API结点都是独立的。 ⭐ 所以要想具备聊天对话功能&#
    程序开发 模块 模型 记忆 langchain
    admin 7月前
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  • 《使用 LangChain 进行大模型应用开发》学习笔记(一)

    前言 本文是 Harrison Chase (LangChain 创建者)和吴恩达(Andrew Ng)的视频课程《LangChain for LLM
    学习笔记 模型 langchain
    admin 7月前
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  • 小黑黑尝试了解langchain:使用 Langchain 的 LLM 的对话记忆ConversationChain

    初始化模型from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessagefrom langchain_openai import ChatOpenAIlangchain_keyls
    记忆 langchain ConversationChain LLM
    admin 7月前
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  • 【LangChain】内存管理简介及实践

    聊天机器人和虚拟助手正变得越来越普遍,在对话中保持上下文和连续性的能力很重要。想象一下,你正在与聊天机器人进行有趣的对话,结果对方却在对话中完全忘记了上下文&#xff
    内存管理 简介 langchain
    admin 7月前
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  • 【Langchain多Agent实践】一个有推销功能的旅游聊天机器人

    【LangchainStreamlit】旅游聊天机器人_langchain streamlit-CSDN博客 视频讲解地址:【Langchain Agent】带推销功能的旅游聊天机器人_哔哩哔哩_bilibili
    机器人 功能 旅游 langchain Agent
    admin 7月前
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