Detection

变化检测综述 Deep learning for change detection in remote sensing images: comprehensive review and me

Deep learning for change detection in remote sensing images: comprehensive review and meta-analysis 摘要深度学习（DL）算法被认为是过

change Detection deep learning Remote

admin 3月前

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【三维感知目标检测论文阅读】《3D Object Detection for Autonomous Driving: A Comprehensive Survey》

最近在做自动驾驶三维感知方面的研究，阅读了大量文献，于是就想把自己的阅读笔记修改一下发上来和大家分享。今天，我分享的论文是 Jiageng Mao 等人发表的这篇非常全面的综述——《3D Object Detection for Auton

目标论文 object Detection Survey

admin 3月前

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复现论文Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection

论文链接：link1 github链接：link2 关于开始首先确定要测试的数据集,并在相应的configsculane.py以及configstusimple.py文件中进行data_root和log_path的更改. 1.1 d

论文 Fast Ultra Structure Detection

admin 3月前

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文献学习(part83)--An Embedding Approach to Anomaly Detection

学习笔记，仅供参考，有错必纠还没更完，10号前更完文章目录 An Embedding Approach to Anomaly Detection 摘要 INTRODUCTION Contributions Organization RE

文献 embedding Detection ANOMALY Approach

admin 4月前

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论文笔记 ACL 2020|A Two-Step Approach for Implicit Event Argument Detection

文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 方法3 实验1 简介论文题目：A Two-Step Approach for Implicit Event Argument Detection 论文来源&#xf

笔记论文 ACL step Detection

admin 4月前

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An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features

网络结构建立了一个端到端的ADI系统，即缺陷检测网络(DDN)。使用ResNet在每个阶段生成特征图，然后所提出的多级特征融合网络（MFN）将ResNet的所有阶段的特征合并到一个特征中，该特征可以包括更多缺陷的位置细节。基于这些多层次

Defect Detection steel Surface Approach

admin 4月前

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An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features-阅读笔记

An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features 一种融合多层次特征的端到端钢铁表面缺陷检测方法

笔记 Defect Detection steel Surface

admin 4月前

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From Intrusion Detection to Attacker Attribution: A Comprehensive Survey of Unsupervised Methods翻译

从入侵检测到攻击者溯源：无监督方法的全面调查0.摘要在过去的五年里，网络攻击的频率和多样性都在增加。这一点是正确的，因为越来越多的组织每天都在承认受到损害。文献中提出了许多基

Attacker Attribution Intrusion Detection Unsupervised

admin 6月前

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Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective

Abstract CVPR 2018，西北工业大学和澳大利亚合作的文章.监督学习的方法显著物体检测方法通常需要大量的标注(labor-intensive)，并且可能阻碍了学习到的模型的泛化能力。本文提出一种新颖的若监督方法，从别的弱监

Saliency Detection deep Unsupervised Labeling

admin 6月前

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A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection(翻译)

用于无监督异常检测的综合真实数据集原文：https:ieeexplore.ieeedocument8954181摘要自然图像数据中异常结构的检测在计算机视觉领域的众多任务中具有极其重要的意义。无监督异常检

World Real Comprehensive Dataset Detection

admin 6月前

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DeepfakeBench: A Comprehensive Benchmark of Deepfake Detection

一、研究背景1、Deepfake detection领域缺乏一个标准、统一、全面的benchmark。现有方法的数据处理、实验设置、评估策略、度量方式不一致。2、现有检测方法分为： Naive detector、S

Comprehensive DeepfakeBench Benchmark Detection deepfake

admin 6月前

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3D Object Detection for Autonomous Driving: A Comprehensive Survey文献阅读

目录简言文献地址： 重要网址（该项目持续更新中） 摘要 1、介绍 2、基础概念 2.1 3D object detection 2.2 Datase

文献 Autonomous Detection object Survey

admin 6月前

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【视频异常检测】A New Comprehensive Benchmark for Semi-supervised Video Anomaly Detection and ... 论文阅读

A New Comprehensive Benchmark for Semi-supervised Video Anomaly Detection and Anticipation 论文阅读Abstract1. Introduction4.

异常论文视频 Comprehensive Detection

admin 6月前

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PersFormer: 3D Lane Detection via Perspective Transformer and the OpenLane Benchmark 论文笔记

原文链接：https:arxivabs2203.11089 本文是针对单目相机的3D车道检测任务提出的，理论上其Perspective Transformer也可用于BEV 3D目标检测。

笔记论文 Detection Lane PersFormer

admin 6月前

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Multiview Detection with Feature Perspective Transformation

Multiview Detection with Feature Perspective Transformation （2020 ECCV） 处理严重遮挡下的行人检测学习记录文章目录Mult

Detection Multiview feature transformation perspective

admin 6月前

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CV之DL之YoloV4：《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》的翻译与解读

CV之DL之YoloV4：《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》的翻译与解读目录 YOLOv4的评价 1、四个改进和一个创新相关论文

CV dl Optimal object Detection

admin 6月前

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Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection (ECCV2020)实验

Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection (ECCV2020) 代码地址 tusimple数据集论文地址下载tusimple数据集，解压之后的目录结构

Structure Aware Ultra Fast Detection

admin 7月前

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表格识别论文阅读——《Robust Table Detection and Structure Recognition from Heterogeneous Document Images》

摘要引入了一种名为RobusTabNet的方法来进行表格检测和结构识别。对于表格检测，使用CornerNet来作为RPN。对于表格结构识别，提出了基于空间CNN的分割模块和基于Grid CNN的单

表格论文 table Robust Detection

admin 7月前

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车道线检测算法Ultra Fast Structure aware Deep Lane Detection论文学习

1. 介绍论文“Ultra Fast Structure aware Deep Lane Detection”发表于2020年8月，该论文提出了一种新颖、高效的车道线检测算法，旨在极大地提高检测

车道算法论文 Ultra Detection

admin 7月前

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论文阅读——U^2-Net:Going deeper with nested U-structure for salient object detection

U^2-Net:Going deeper with nested U-structure for salient object detectionAbstract本文提出一种简洁高效的目标显著性检测框架——U2Net。U2Net包含两层

论文 deeper NET Nested Detection

admin 7月前

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